Kg forex analysis

Rhodium adalah elemen logam putih perak, sangat tahan terhadap korosi, dan sangat reflektif. Ini digunakan sebagai penutup perhiasan, cermin, dan lampu penerangan. Ini juga digunakan dalam koneksi listrik dan digabungkan dengan platina untuk mesin turbin pesawat. Penggunaan lainnya adalah pembuatan asam nitrat dan digunakan dalam hidrogenasi senyawa organik. Penggunaan Rhodium didominasi oleh aplikasi katalis otomotif dimana digunakan bersamaan dengan platinum dan paladium untuk mengendalikan emisi gas buang. Kami menghargai umpan balik Anda. Bonso Electronics International, Inc. Saham Biasa Ringkasan Kutipan Data Real-Time After Hours Pre-Market News Flash Kutipan Kutipan Bagan Interaktif Setelan Bawaan Harap diperhatikan bahwa setelah Anda membuat pilihan, ini akan berlaku untuk semua kunjungan masa depan ke NASDAQ. Jika, sewaktu-waktu, Anda tertarik untuk kembali ke setelan default kami, pilih Setelan Default di atas. Jika Anda memiliki pertanyaan atau mengalami masalah dalam mengubah pengaturan default Anda, silahkan email isfeedbacknasdaq. Harap konfirmasikan pilihan Anda: Anda telah memilih untuk mengubah pengaturan default untuk Pencarian Kutipan. Ini sekarang akan menjadi halaman target default Anda kecuali Anda mengubah konfigurasi Anda lagi, atau Anda menghapus cookies Anda. Yakin ingin mengubah setelan Anda Kami mohon untuk meminta Harap nonaktifkan pemblokir iklan Anda (atau perbarui setelan Anda untuk memastikan javascript dan cookie diaktifkan), sehingga kami dapat terus memberi Anda berita pasar tingkat pertama Dan data yang kamu harapkan dari kita. Hati-hati dengan Sistem Trading berbentuk Binary Pilihan Binary Pilihan, apa itu dan potensi bahayanya Binary Pilihan sebenarnya adalah trading dengan hanya memanfaatkan NAIK atau TURUN saja, terjalin dengan suatu RENTANG WAKTU tertentu (berbeda dengan trade Spot forex pada umumnya), dan model Trading Binary ini bisa disebut sebagai permainan Rolet, Judi Pacuan Kuda, atau Judi Besar Kecil sebenarnya, disamping Binary ini lebih modern dan objeknya-olah menggunakan Forex dan Saham, tidak ada mustinya. CONTOH: Di jenis Binary ini, misalkan anda memasang suatu target bila dalam beberapa menit harga naik menjadi 100 maka anda akan memenangkannya. Dan bila harga itu sudah anda pasang (entry) maka tidak bisa dirubah, jadi hanya bisa menunggu titik yang terseksi atau tidak, dengan mempertaruhkan suatu nilai di rekening anda. Tapi jika menang maka anda akan menghasilkan hasil yang berlipat (tidak beda seperti suka pacuan kuda atau judi bola sebenarnya, tapi 8220objek benda8221nya berbeda) Sistem Binary Options atau model Trading Binary ini memang terlihat sangat mudah (karena judi kan harus dibuatkan cukup menarik ), TETAPI Anda tidak tahu mereka yang bermain di curang di sistemnya untuk mengelabui anda. Harga dan harga running running agar rupa anda sudah kalah oleh mereka. Pilihan biner pilihan yang ditawarkan ke orang awam yang tidak paham mengenai trading atau mungkin tutup coba-coba iseng. Kami tidak yakin untuk perdagangan jangka panjang di model binary ini, sebab di binary ini sasi ya kecurangan-kecurangan dan manipulasi harga (karena di jenis Binary yang anda lawan itu adalah Kasino atau Bandar, bukan Pasar Uang sebenarnya). Perusahaan Broker Forex juga ada yang Sekaligus menyediakan produk ini sekaligus sebagai diversifikasi produk agar terlihat lengkap, ibaratnya seperti sebuah toko supermarket yang lengkap yang mana semua produk ada tersedia disana, baik itu produk yang Baik maupun yang Buruk. Karena pilihan akan ditentukan sendiri oleh Konsumennya. Selain itu, tujuan perusahaan menyediakan hal ini juga untuk faktor pendapatan dan meningkatkan omzetnya, Karena tidak mau maka toh kompetitor lain juga menyediakannya dan banyak konsumen awam yang memilihnya juga. Oleh karena itu penyediaan Binary trading ini di suatu perusahaan broker juga merupakan salah satu strategi perusahaan untuk meningkatkan omzetpendapatannya minimal hanya menyediakan 1 jenis produk saja. Kalau kita pribadi disuruh untuk trading binary, maka kami lebih memilih untuk trading forex pada umumnya (Non binary), karena strateginya benar dan tidak menjurus ke tebak-tebakkan atau Judi yang penuh dengan tipu-tipu. Sekarang akan kita bahas lebih dalam mengenai sisi negatifnya di Binary trading. Bahaya nya untuk trading jenis Binary Pilihan ini seperti diulas oleh majalah FORBES. Yaitu: Bahkan lembaga finansial milik pemerintah Amerika Serikat pun. Seperti SEC, juga memberi peringatan bila ingin bermain di jenis Binary ini, karena sebenarnya itu pembodohan saja yang memanfaatkan keserakahan manusia (dengan orang awam) dengan iming-iming cepat kaya dengan mudah dan digiring dalam bentuk perjudian: Selain itu, bacalah juga tentang Link di bawah ini, yang terbukti dari perusahaan jenis Binary (contoh: binary) itu memang bentuk dari perjudian, dan ijin mereka itu pun juga sebenarnya adalah RUMAH JUDI. Ini link perijinannya, disini bisa anda baca sendiri yang tertulis di perijinannya itu adalah Perjudian Software dan Betting. (Diambil dari web regulation perjudiannya). Bahkan di websitenya Binary Ltd yang asli (yang versi bahasa inggris), jelas-jelaskan seperti di bawah ini: Website ini dipasarkan di Inggris dan Isle of Man oleh Binary (IOM) Ltd. First Floor, Millennium House, Victoria Road, Douglas, IM2 4RW, Isle of Man, Kepulauan Inggris, dilisensikan dan diatur oleh (1) Komisi Pengawas Perjudian di Isle of Man, Kepulauan Inggris, lisensi perjudian online saat ini yang dikeluarkan pada tanggal 31 Agustus 2012, dan untuk klien Inggris dengan (2) Komisi Perjudian Inggris 8211 melihat lisensi. Situs web ini dipasarkan di seluruh UE, untuk produk investasi oleh Binary Investments (Europe) Ltd. Gedung Mompalao, Suite 2, Tower Road, Msida MSD1825, Malta, berlisensi dan diatur sebagai penyedia Layanan Investasi Kategori 3 oleh Malta Financial Layanan Otoritas (lisensi no IS70156), dan untuk produk game oleh Binary (Europe) Ltd. Gedung Mompalao, Suite 2, Tower Road, Msida MSD1825, Malta, dilisensikan dan diatur oleh (1) Malta Gaming Authority di Malta, lisensi tidak ada MGACL21182000, 26 Mei 2015 dan untuk klien Inggris dengan (2) Komisi Perjudian Inggris 8211 melihat lisensi. Dan untuk klien Irlandia dengan (3) Komisaris Pendapatan di Irlandia, lisensi buku rahasia yang dikeluarkan pada tanggal 29 September 2015 (lisensi no 1010285). Layanan website ini tidak tersedia di negara-negara tertentu seperti Amerika Serikat, Kosta Rika, Hong Kong, atau orang-orang di bawah usia 18 tahun. (TAPI celakanya, mereka itu MEMANIPULASI Websitenya yang versi bahasa indonesia dengan sistem redirection (pengalihan web), agar-agar dari indonesia maka pernyataan itu akan otomatis disembunyikan oleh mereka yang baru mengecoh dan tidak ketahuan kalau itu perjudian dan tidak tidak diblokir pemerintah lokal (untuk kamuflase). Sedang di negara asalnya mereka tidak berani kerja sama. Kami bisa mengakses webnya Binary yang bahasa, karena kami browsing dari Singapura (dengan windows kami berbahasa Inggris), jadi kami bisa melihat versi asli itu ternyata beda, dan banyak yang DITUTUPI DISEMBUNYIKAN jika dibandingkan dengan versi bahasa indonesiaya. Ini bisa menjadi TANDA TANYA BESAR8230. Kenapa kok bahasa indonesia tidak terjawab terang-terangan seperti webnya yang bahasa inggrisnya yang dimaksud itu adalah Perjudian. (Karena ada udang di balik batu, yang sama fakta untuk MENGECOH) Jadi yang namanya perjudian itu dimana-mana adalah orang menjadi miskin dan HARAM. Meski memang sekarang perjudiannya di sistem Binary ini terlihat modern dan bisa menggunakan otomatis dengan Robot, sebenarnya sebenarnya itu ada sebuah pancingan saja dengan sengaja awal-awal anda main kecil itu dibuatkan-olah mudah menang. Jadinya macet, sistem error, dan sebagainya (trik-trik bandar), dengan tujuan agar anda kalah. Karena tidak akan berlalu, karena INGATLAH BAHWA JENIS BINARY TRADING ITU BANDAR KASINO yang tidak ada untung dari Rugi Anda Pilihan berada di tangan anda, Jika Anda hanya ingin memainkannya main Binary Options atau Binary Trading ini boleh anda coba (dan tetap HARAM ya). Atau jika anda ingin serius trading untuk penghidupan atau nanti menjadi trader profesional yang bisa trading untuk hidup atau menjadi Kaya, maka masuk dan terjunlah ke trading forex spot yang sebenarnya (yang non binary). Trading pada Binary susah untuk membuat anda menjadi kaya (yang namanya Judi pasti menjadi miskin, dan tabu). JANGAN BERJUDI YA Kami himbau anda untuk mau komplain juga perihal cara memilih suatu perusahaan pialang broker yang benar dan bukan terjebak di perjudian melalui link ini: brokerforexbroker-forex-terbaik-dan-kredibelmemilih-broker-yang-benar Diterbitkan oleh Dear Master BrokerForex, kebeneran Saya awam nih dan penasaran dengan mencari penghasilan di Forex. Sempat tergiur dengan model binary option (I Option) sampai saya baca artikel ini. Terima kasih lo atas pencerahannya. Sebelumnya saya sudah coba main di Metatrader 4, melalui broker JustForex. Apakah aman broker ini saya masih bingung kalo baca petunjut cari broker yang aman, sejauh ini saya belum benar-benar serius menjalaninya, karena masih terjebak dengan permainan emosi, jadi belum menghasilkan. Mohon pencerahannya ya broker yang saya ikutin itu Justforex itu broker yang tidak diatur, jadi bahaya loh dan Bapak juga harus menerapkan manajemen risiko, agar tradingnya bisa lebih aman ya. Bisa baca ini Pak: brokerforexforexmanajemen-risiko saya masih ga tahu apa-apa soal bisnis ini .. bagaimana dengan GrantGould saya tahu ini pilihan biner dan brokerforex tidak menganjurkan binary tipe ini tapi katanya menyediakan deposit askes dan withdraw melalui bank lokal di indonesia seperti BC, Mandir, BN dan BR yang jadi pertanyaan pasti benar benar berarti bank-bank tersebut mendukung 8220perjudian8221 binary option dong itu repot aja Pak trading Binary tsb. Itu Bukan banknya yang mendukung perjudian, melainkan rekening di bank itu yang dimanfaatkan oleh oknum tersebut. Dan itu kalau ketahuan pihak berwajib pasti akan dibekukan kok. Kan banyak juga penjahat2, pembunuh, teroris, maling, dan lain2 yang pakai bank2 itu, nah apakah itu juga berarti banknya mendukung kegiatan ilegal tersebut. Tentu tidak kan Pak Kemudian misalnya ada mobil Toyota Avansa yang dinaiki oleh penjahat dalam mendukung aksinya untuk merampok, nah apakah Toyota ikut mendukung perampok itu. Kan juga tidak mungkin Terima kasih balasannya .. sehari sebelum saya menemukan brokerfores, saya liat ada fanspage GrantGould indonesia8230 di sana ada member yang menunjukkan penghasilannya dari GrantGould. Ga besar sih tapi lumayan8230 oleh brokerforex, sebenarnya memang itu cuma fiktif atau memang orang yang bisa hasil yang lumayan dari binary pilihan itu bisa jadi kebetulan saja Pak, kan judi itu ada juga orang yang menang jackpotnya, tapi itu sangat jarang Pak. Dan lebih sering bangkrutnya dari menang karena binary itu lawannya jual Pak dan itu benar2 bandar loh Ekki Winner bilang: Mohon maaf master mau berbagi pengalaman nih sejak pertama kenal trading saya pakai spot forex. Lantas saatnya akhir2 ini sangat gencar disiarkan media televisi trading pakai sistem binary option maka saya pun penasaranlalu saya pun terjun ke trading binary pada salahsatu broker, pikir saya waktu itu dengan berbekal sedikit pengalaman selama menekuni spot forex maka saya akan lebih mudah menebak arah pilihan yang akan Saya ambil Maka dengan percaya diri saya pantau kondisi pasar lewat Metatrader 4. nah setelah kondisi pasar sdh terkonfirmasi sesuai strategi trading saya maka dengan mantap saya ambil pilihan. Apa yang terjadi Cara analisa strategi trading saya sdh benar namun harga tidak juga merta bergerak sesuai yang saya prediksikan sampai akhir. Hah. Capek deh Menurut pendapat saya dlm sistem binary kita yang dihadapkan pada 2 analisa. pertama analisis arah pergerakan harga kedua analisa berapa lama waktu yg dibutuhkan agar harga bergerak menjauh dari titik spot masuk kita. Nah analisis yang kedua inilah yang menurut saya jauh lebih sulit sebab analisis kita sdh terbelenggu oleh waktu. Seperti yang sdh kita pahami bersama tidak akan pernah ada yg tahu pasti berapa lama lagi harga akan terjadi Breakout pada trading spot forex kita terjemah lebih nyaman dlm menunggu walau beberapa saat kita harus dipungut minus lebih dulu..tapi semua itu akan bs di antisipasi Dengan MM yang rapi. Mohon maaf master ini saya berlangganan semoga bs bermanfaat bagi rekan2 yang membutuhkan. Lalu lagi terima kasih dan mohon koreksinya. Betul pak, trading di binary itu berjudi. Dan pasti akan habis. Sebab analisanya lebih susah (seperti yang Bapak alami tsb) jadi kalau sudah mengalami akan lebih merasakan perdagangan di binary itu adalah dibohongin aja kan .. dari MUI pun sudah mengharamkan jenis trading forex option pak. MUI cuman membolehkan trading spot yang non-swap. Kalau orang berfikir jernih juga pasti duga trading forex option itu judi. Karena seperti melempar koin dengan waktu yang cukup lama misalkan 15 menit dimana hasil akhirnya cuma dua yaitu gambar atau angka hee jadi menurut saya yg suka 8220berjudi8221 kalau mau benar benar belajar forex spot saja. Gak usah dekati itu forex option salam Kenal admin broker forex Bolehkan saya copas artikelnya min8230 tentunya saya sertakan link aktif menuju website brokerforex anda sebagai sumber artikel dan informasi8230 karena menurut saya artikel ini sangat bermanfaat8230 jadi saya ingin berbagi informasi ini di blog saya8230 kasihan para pemula yang Terkecoh dengan binary min, niatnya mau cari penghasilan tambahan untuk nafkah8230 eh8230 malah kesasar ke perjudian8230 saya baru akan melakukan copas jika sudah mendapat persetujuan admin brokerforex .. terima kasih, salam kenal, salam santun dan rAHAYU Ijinkan saya mau share pengalaman sedikit saya sementara coba2 trading Di binary dgn modal kecil2 aja 40, kemaren sempat profit sampe 93 dalam tempo 3 jam trading dengan bot, habis itu lgsg loss terus sampe 9, trus 2jam yg lalu saya login trading lagi sampe 29, eh 8230 habis itu nd lagi laba sampe modal Tinggal 6. Saya merasa kayak dimain2nin aja8230agak 8216beda nasib8217 sama kawan saya yg r Ecommend yg testimoninya selalu profit rata2 50 hari tapi dengn modal 1000. 8230 info info pak admin brokerforex, FXDD, forex, sudah diblokir halaman webny nd bsa akses lagi, IBFX di halaman nya dia sudah tdk lagi bisnis forex8230 saya jadi heran cari koq yg yg Berbasis biner yg langgeng di indonesia8230 itu karena kartel mafia broker lokal Pak. Yang mana mereka takut dengan broker luar yang benar. Kalau IBFX itu karena dia sudah sudah selesai oleh perusahaan Tradestation Pak mochamad anwar mengatakan: Lah trus klo saya mau ikutan opsi saham trading harus belajar ke siapa master, master punya mau nggak, klo gak melalui mereka kan gabisa deposit 500, minta sarannya master Kami belum ada Rekomendasi, coba saja di googling ya. Dan pada seminar2 itu boleh diikut dan pasti ada ilmu yang bisa didapat, hanya saja tergantung pada budget anda ya. Kalo opsi saham gak bisa main dengan 500. biasanya diatas 5000 sarannya kalau untuk modal besar cari broker yg yg bagus bagus bagus. Tapi kalau cuman modal di bawah 50 disini ya bisa dibilang masih gak apa apa lah. Cuman hati hati dengan bonus Baca peraturan kalau ngambil bonus dll Dan saran kalau tipe scalping mending jangan pakai broker ini, dijamin sulit untung, karena walau spreadnya rendah, pergerakan untuk closenya agak nunggu beberapa detik. Selain itu saat berita yg pergerakannya cukup besar FBS gak gak bagan chartnya. Mochamad anwar berkata: Maaf ya master klo tanya terus. Klo trading stock option budi suharja itu gmna gan, klo lembaga 1 jam profitnya kata mereka udah banyak muridnya yg sukses, soalnya saya pengen ikut trade stock option menurut kami mereka itu cari uang dari seminar, bukan beneran dari tradingnya loh ya itu kan kata dia Sendiri yang ngaku2 itu banyak muridnya sukses hehe. (Kalau gak digombalin gitu nanti gak laku Pak hahaha) yah kalo gitu sih pakistan ya kok 8220menurut kami mereka itu cari uang dari seminar, bukan beneran dari tradingnya loh ya itu kan kata dia sendiri yang ngaku2 itu banyak muridnya hehe. (Kalau nggak digombalin gitu nanti gak laku pak hahaha) mau tau banget dengan broker forex. Kalau dia bisa kaya dari pilihan ngajak ngajak. Manusia itu sebagian besar suka mengajak sama sama susah, sama sama sama suka. Kalau senang untuk dirinya sendiri, kalau susah untuk dibagi bagi. Hee Tanya masta, Bgm menurut masta dgn pernyataan di website Hirose berikut ini. 8220Hirose Financial UK Ltd 27 Austin Friars, London, EC2N 2QP Hirose Financial UK Ltd. adalah perusahaan yang terdaftar di Inggris amp Wales, nomor registrasi 7423885. Hirose Financial UK Ltd. diberi wewenang dan diatur oleh Financial Conduct Authority, nomor registrasi FCA 540244 Anda dapat mencari dengan nomor pendaftaran FCA 82205402448221 untuk status lisensi kami saat ini. Berkenaan dengan Binary Options Trading, Hirose Financial UK Ltd. dilisensikan dan diatur oleh Komisi Perjudian (gamblingcommission. gov. uk), nomor referensi 35485. Anda dapat menemukan status lisensi kami saat ini di sini. Hirose UK mendukung perdagangan yang bertanggung jawab. Satu bln ini sy trading real account di Hirose tp dgn platform MT4 bukan BO-nya, selain transfernya bs menggunakan yg legal spt Netteller, Skrill, kartu kredit, kawat bank, jg menyediakan via fasapay yg menurut masta ilegal. Bgm menurut masta platform MT4-nya Hirose. Terima kasih sebelumnya Jangan Pak, Broker Hirose kurang bagus. Dan dia bisa pakai media2 transfer uang yang ilegal macam fasapay, itu sudah nggak bener loh. Fasapay itu tergolong media pembayaran yang ilegal, karena dia menggunakan bank penampung di indonesia tapi tanpa ijin OJK, atau BI, dan itu nggak boleh. Kalau Bapak sedang apes dan kena aparat maka rekening Bapak bisa diblokir nanti repot sendiri Pak, bisa kena pasal uang cucian repot Malam Masih. Saya baru tahu soal opsi binary ini. Tapi setelah saya baca, saya jadi kepikiran, apa bedanya binary option sama pending order (sellbuy limitstop) Lalu yang disebut 8220memanfaatkan naik turun8221 itu seperti apa mohon penjelasannya dan dicontohkan agar saya lebih paham. Terima kasih banyak. Bedanya kalau di binary itu sudah fix begitu dan kalau sudah terpasang gak bisa dirubah2 harganya. Dan itu berbeda dengan pending order pada trading forex umum. Binary sama sama seperti di perjudian, kalau sudah pasang taruhan di meja maka nggak bisa dirubah sampai keluar hasilnya. Memang biner lebih sederhana seperti perjudian. Dan kalau anda lihat di web Binary itu pun sudah jelas2 tertulis apakah mereka mereka perjudian loh (coba gulir ke bawah di web mereka, kan bisa baca sana itu binary judi) baca ini juga ya. Investopediaaskanswers071614whats-perbedaan-antara-biner-options-and-day-trading. asp Om mau tanya, ada broker yg direkomendasikan gk buat trader dg modal recehan. Terimakasih binary itu perjudian Pak, lihat saja di webnya binary tsb lalu gulir ke bawah sendiri ada jelas tertulis apakah dia memang gagudikasi dan izinnya itu Judi loh hehe ini kutipannya: Website ini dipasarkan di Inggris dan Isle of Man oleh Binary ( IOM) Ltd. Lantai Pertama, Rumah Millennium, Jalan Victoria, Douglas, IM2 4RW, Isle of Man, Kepulauan Inggris, dilisensikan dan diatur oleh (1) Komisi Pengawas Perjudian di Isle of Man, Kepulauan Inggris, lisensi perjudian online saat ini yang dikeluarkan Pada tanggal 31 Agustus 2012, dan untuk klien Inggris dengan (2) Komisi Perjudian Inggris 8211 melihat lisensi. Situs web ini dipasarkan di seluruh Uni Eropa oleh Binary (Europe) Ltd. Gedung Mompalao, Suite 2, Tower Road, Msida MSD1825, Malta, dilisensikan dan diatur oleh (1) Otoritas Undian dan Gaming di Malta, tidak mengizinkan LGACL21182000, 26 Mei 2010 dan untuk klien Inggris dengan (2) Komisi Pandangan Perjudian Inggris 8211. Layanan website ini tidak tersedia di Amerika Serikat, Jepang atau Hong Kong, atau orang-orang di bawah usia 18. mohon maaf. Menurut saya binary bukan judi mas. . Coba anda lebih teliti mengartikannya. Yg jelas binary itu bukan judi Binary itu jelas2 perjudian apa anda tidak bisa membaca tuh perkataan di binary di paling bawah sendiri itu memang itu GAMBLING, ijinnya pun juga Kasino. GAMBLING itu bahasa inggris yang yg PERJUDIAN Jangan menjerumuskan orang ke perjudian ya, haram coba bapak rubah bahasa nya di situs nya ganti bahasa indonesia. Nah setelah itu baca yang terliti silahkan. V. Jika anda tidak percaya itu terserah anda: v. Saya cuman ngasih tau aja 8230: v Ingat, bukan menjerumuskan. Yang penting itu bahasa originalnya dan dokumen ijin sertifikasinya dia itu memang tertulis PERJUDIAN (GAMBLING) Baca ini membutuhkan ijin perjudiannya tuh secure. gamblingcommission. gov. ukgccustomwebPublicRegisterPRAccountDetails. aspxaccountNo39172 disana jelas2 tertulis itu untuk JUDI (gambling) itu gak bisa bohong, dan dokumen perijinan gak Bisa diplesetkan Kalau bahasa menterjemahkan itu bisa dimelesetkan agar bisa mengecoh para orang2 awam, apalagi itu bukan dari terjemahan tersumpah, peluncur dari penerjemah untuk kepentingan dia sendiri. Lihat aja tuh Google Translate jika tergabung dengan kata2 pun juga sering tidak cocok dengan arti sebenarnya. Jangan main perjudian, HARAM dan yang enak hanya bandarnya saja pagi pak brokerforex. Mau tanya tuk trading option Forex d Indonesia .. Bpk da recomend tuk perusahaan trade yg bagus tuk buka akun mini dan akun besar thx tuk info nya .. saya mahu betulkan disini ya binary option ini untuk scalper trader price action trader jika anda extreme scalper bagus Ke biner pilihan Kedaluwarsa waktu pun ada 1 hari 1 minggu 1 bulan. Kalau swing trader buka trading untuk 1 minggu atau 1 bulan. Tidak perlu kira stop loss atau take profit. Kamu tahu yang harga akan naik jadi kamu BUY. Kalau kamu bilang opsi binary judi. Forex pun gambling karena anda tiada ilmu artikel technicalfundamental analysis. Logik tidak apa yang saya katakan Kita kena cari perusahaan yang diatur. Boleh baca disini: 7.3. Kompensasi total hutang kepada masing-masing Klien yang dilindungi Perusahaan tidak boleh melebihi jumlah dua puluh ribu Euro (EUR 20.000), terlepas dari jumlah rekening yang dimiliki, mata uang dan tempat penawaran layanan investasi. 7.4. Dalam kasus dimana penerima manfaat dari rekening gabungan Perusahaan berada di mayoritas mereka yang meliputi Klien: (a) jumlah maksimum yang harus dibayarkan kepada semua penerima manfaat bersama akun tersebut berjumlah dua puluh ribu Euro (EUR 20.000) dan (b ) Kompensasi ditetapkan secara keseluruhan untuk semua penerima manfaat bersama dari akun bersama dan dibagi di antara mereka, sesuai dengan yang ditentukan dalam kesepakatan antara penerima manfaat bersama dan Perusahaan jika tidak, karena tidak ada kesepakatan semacam itu, maka hal tersebut akan terbagi Sama di antara mereka. Saya tidak mahu namakan broker itu karena saya bukan promoter tapi binary option trader dan forex trader. Hadir webinar itu boleh tapi jangan percaya apa yang kamu cakap makasih. Pilihan biner lagi susah berbanding forex tidak percaya boleh cuba pyschology dan risk management penting. Terima Kasih Ya ahmadbah, saya yakin anda muslim. Islam menghalalkan perdagangan sell beli. Syarat jual beli, yang paling utama (disamping seller dan pembeli) adalah harga. Harga lah yg tentukan apakah anda untungrugibalik modal. Harga juga yang tentukan jika untung besar besar untungnya, jk rugi berapa banyak kerugian. Harga haruswajib jelas angkanya, tidak boleh samartidak jelas. Jk anda pedagang beras, saat ada yang beli, anda harus katakan harga beras dengan jelas, apakah 1kg atau 2kg. Tidak bisa anda katakan harga kg kira2 diatas 1. Rumusnya begini..8221SEMUA TRANSAKSI MENYANGKUT UANG, PASTI DAN PASTI TERDAPAT HARGA YG JELAS, APAKAH JUALBELI, DONASI, BAYAR PAJAK, HIBBAH, WARIS, TRADING FOREX. SEBALIKNYA APAPUN MENYANGKUT TRANSAKSI YANG TIDAK JELAS HARGANYA SUDAH PASTI JUDI..8221 Nah sekarang silahkan anda yg tentukan termasuk kategori dimana binary option itu. Kemudian (mohon maaf) alangkah naifbodoh nya jk ada yg pindah dari forex ke binary atau lebih memilih binary drpd forex. Saya betul2 gak ngerti alasannya apa. Jk karena alasan keuntungan, sudah pasti lebih menguntungkan forex trading. Kenapa pasti, karena alasannya sederhana. No.1, Trading forex adalah halal. Kemudian pd binary riskamprewads nya jelas lbh besar risikonya. Jk anda pasang 100, jk tebakan anda tepat (ke atas atau ke bawah tidak pakai harga), maka bayar dia (untung) antara 80-95. Jika salah tebak, maka rugi 100. Pada trading forex, jika anda OP longshort 1 lot dengan SL 10 pips, atau 0,5 lot dengan SL 20 pips, TP bisa 20,30,50,100 pips, atau pasang sj ​​trailing. Jk harga yang anda inginkan 100. Tapi jika harga mencapai TP, anda boleh untung 100,150,200, bahkan 1000. Sebenarnya trading forex terlihat sulit, karena anda sendiri yg buat sulit. Toh lossprofit dalam kontrol anda. Jk pada forex cepat ruginya apalagi sampai MC, karena anda sendiri masih rugi terus. Misalnya karena anda minta leverage terlalu besar, atau pd saat OP banyak nya kegedean, tidak pakai SL, biarkan terus floating minus, dll. Singkatnya gak pakai MM. Saldo besar jika tdk pakai MM, alamat kena MC. Saat anda OP, pertama sekali tentukan dulu ganti rugi yang anda miliki tetapnya (master katakan antara 2-5 dari ekuitas). Barulah anda OP berapa banyak, berapa SL, berapa TP. Mohon maaf, saya newbie di forex, kalau ada yang salah mohon dibetulkan. Salam8230 rahmat wijaya said: kalo opsi 724 (pilihan biner) pendapat master gmn pak pak. Apakah binary pilihan ini sama dengan webbinar ya saya pernah ditawari u ikut kursus forex dg sistem binar (sbnrnya kurang bgitu paham) dg biaya yg cukup mahal mnurt sya (1000). Sistem yg di pakai pakai scalping dan tanpa stop loss. Saya makin ragu, dan sys ttp bertahn mggunakan danaamntal aja sprti yg pak guru ajarkan, meski masih demo Beda Pak, webbinar itu seminar di web. Dan mengenai seminar2 sangat hati2 Pak, banyak bullshitnya menurut kami lo. Jadilah yang bayarnya mahal2. Mereka itu seminar untuk hidup dan bukan perdagangan untuk hidup ya, Hati2 terkecoh

Glosarium forex trading

Glossary Forex - panduan unik untuk mempelajari perdagangan mata uang asing dan investasi, dengan berbagai definisi, referensi silang antara istilah terkait, keteguhan informatif, kata kunci hyperlink dan banyak contoh. Glosarium Forex saat ini berisi 1200 istilah yang berkaitan dengan perdagangan mata uang online, keuangan dan investasi dan diperbarui secara rutin. Menggunakan Glosarium Anda dapat mencari istilah genetis dengan dua cara yang berbeda, memilih dari Daftar Istilah Urut Abjad atau mencari basis data. Penandatanganan Koreksi Penambahan Glosarium online ini terbuka untuk pengiriman pengguna. Jika Anda ingin melakukan koreksi, menambahkan entri, atau memberi umpan balik, silakan kunjungi Suggest a Term atau Laporkan bentuk bug Istilah yang baru saja diperbarui Tentang Forex Forex, atau FX, merupakan singkatan dari pasar valuta asing. Ini adalah pasar 24-jam di mana mata uang diperdagangkan secara tunai, yang dikenal sebagai pasar spot. Tidak ada sentral pusat perdagangan standar, seperti bursa saham. Sebagai gantinya, perdagangan dilakukan dengan cara mengutip-the-counterquot melalui jaringan dealer internasional. Sampai saat ini, pasar forex terbatas pada pedagang yang lebih besar: bank komersial dan investasi utama internasional, perusahaan internasional, pedagang uang internasional, pedagang mata uang. Ketika Amerika Serikat mengeluarkan standar emas pada tahun 1971, investor segera mengakui peluang baru untuk menghasilkan keuntungan. Setiap tahun, lebih banyak perusahaan memulai usaha yang melayani institusi dan investor yang lebih kecil sehingga mereka dapat berpartisipasi dalam perdagangan forex spot. Faktor utama yang harus dipertimbangkan sebelum berpartisipasi di pasar spot adalah temperamen Anda. Pelanggan yang menghindari risiko tidak cocok untuk pasar ini. Anda harus mempertimbangkan tidak hanya pengalaman Anda di dunia investasi, namun tujuan Anda, dan kemampuan Anda untuk menyerap kerugian finansial. Tentu, Anda seharusnya tidak menginvestasikan sejumlah uang yang tidak dapat Anda rugi. Istilah pencarian Statistik 28 februari 2017 Kamus: 0 Istilah: 0 Kamus yang baru saja diperbarui Pencarian Terakhir Daftar istilah Glowary Trading Online. Catat semua transaksi. Saldo rekening . Jumlah uang di rekening. Perdagangan agresif Alternatif yang lebih berisiko di antara skenario perdagangan. Peringatan Sebuah pemberitahuan, sering diterima melalui email atau SMS, dari suatu peristiwa pasar seperti saham atau mata uang yang mencapai target harga. Apresiasi. Mata uang dikatakan menghargai ketika harga naik sebagai respons terhadap permintaan pasar yang meningkatkan nilai aset. Arbitrase. Mengambil keuntungan dari harga yang berlawanan di pasar yang berbeda dengan membeli atau menjual instrumen dan pengambilan posisi secara bersamaan dan berlawanan di pasar terkait untuk mendapatkan keuntungan dari perbedaan harga yang kecil. Tanya harga . Harga, atau tarif, yang diinginkan penjual siap untuk dijual. Aussie. Marjin Tersedia Dollar Australia. Jumlah dana yang tersedia dalam rekening untuk melakukan transaksi baru dan untuk meningkatkan eksposur. Margin yang Tersedia bertindak sebagai jaminan terhadap kerugian, oleh karena itu bila Margin yang Tersedia mencapai nol atau lebih rendah, ini menghasilkan margin call (di antara kebanyakan broker). Margin yang Tersedia berasal dari pengurangan persyaratan Margin yang Digunakan dari Ekuitas. Margin yang Tersedia juga dikenal sebagai Usable Margin atau Free Margin. Tersedia Margin Total Equity ndash Digunakan Margin Back Office. Departemen dan proses yang terkait dengan penyelesaian transaksi keuangan (yaitu konfirmasi tertulis dan penyelesaian perdagangan, pencatatan). Neraca pembayaran . Rekaman klaim transaksi negara dengan seluruh dunia selama periode waktu tertentu. Ini termasuk barang dagangan, layanan dan arus modal. Neraca perdagangan . Nilai ekspor suatu negara dikurangi dengan impornya. Grafik batang . Jenis bagan yang terdiri dari empat poin penting: tinggi dan harga rendah, yang membentuk garis vertikal, harga pembukaan, yang ditandai dengan garis horizontal sedikit di sebelah kiri bar, dan harga penutupan, yaitu Ditandai dengan sedikit garis horizontal di sebelah kanan bar. Mata uang dasar Mata uang di mana seorang investor atau penerbit mempertahankan bukunya dari akun mata uang yang dikutip oleh mata uang lainnya. Di pasar Forex, Dolar AS sering dianggap sebagai mata uang dasar untuk penawaran, yang berarti bahwa tanda kutip dinyatakan sebagai unit 1 USD per mata uang lainnya yang dikutip oleh pasangan ini. Titik dasar Seperseratus persen. Beruang Seorang investor yang percaya bahwa pasar pricesthe akan menurun. Pasar beruang Sebuah pasar yang dibedakan oleh periode harga menurun yang berkepanjangan disertai dengan pesimisme yang meluas. Bearish: Percaya bahwa keamanan, sektor, atau keseluruhan pasar akan segera jatuh. Berlawanan dengan bullish. QuotBearquot adalah trader yang percaya pasar akan jatuh. Ada banyak cara untuk mengukur Bear Market. Banyak kelas pasar menjadi bearish jika harga indeks utama telah menurun lebih dari 20 Bearish Engulfing. Pola bagan yang terdiri dari candlestick putih kecil dengan bayangan pendek atau ekor diikuti oleh candlestick hitam besar yang menggoyang atau quotengulfsquot yang berwarna putih kecil. Bearish Harami. Pola pembalikan ditandai dengan candlestick besar diikuti candlestick yang jauh lebih kecil. Lilin kedua terletak di dalam jangkauan tubuh lilin sebelumnya, dan selalu lebih kecil dari badan sebelumnya. Pola seperti itu merupakan indikasi bahwa tren kenaikan sebelumnya akan segera berakhir. Pembalikan Bearish. Sebuah formasi dari satu atau banyak candlesticks, menunjukkan bahwa tren turun sebelumnya akan segera berakhir. Harga penawaran . Harga di mana seorang investor, pedagang atau institusi bersedia menjual keamanan. Gambar besar Frase dealer mengacu pada beberapa digit pertama dari nilai tukar. Angka-angka ini jarang berubah dalam fluktuasi pasar normal, dan oleh karena itu dihilangkan dalam harga penawaran dealer, terutama pada saat aktivitas pasar tinggi. Misalnya, tingkat USDYen mungkin 107.30107.35, namun akan dikutip secara verbal tanpa tiga digit pertama yaitu quot3035quot. Bollinger Bands. Indikator teknis yang membentuk amplop di sekitar harga perdagangan. Amplop dihitung dengan menggunakan standar deviasi dan menunjukkan volatilitas harga. Obligasi. Obligasi adalah instrumen yang dapat diperdagangkan (efek hutang) yang dikeluarkan oleh peminjam untuk menambah modal. Mereka membayar bunga tetap atau mengambang, yang dikenal sebagai kupon. Seiring turunnya suku bunga, kenaikan harga obligasi dan sebaliknya. Perjanjian Bretton Woods tahun 1944. Sebuah kesepakatan yang menetapkan nilai tukar mata uang tetap untuk mata uang utama, diberikan untuk intervensi bank sentral di pasar mata uang, dan mematok harga emas di AS 35 per ounce. Perjanjian tersebut berlangsung sampai 1971, ketika Presiden Nixon membatalkan perjanjian Bretton Woods dan menetapkan nilai tukar mengambang untuk mata uang utama. Rusak Ketika harga menembus sebuah level broker yang kritis. Individu, atau perusahaan yang bertindak sebagai perantara, mengumpulkan pembeli dan penjual biasanya dengan biaya atau komisi. Sebaliknya, dealer melakukan modal dan mengambil satu sisi posisi, dengan harapan bisa memperoleh spread (keuntungan) dengan menutup posisi dalam perdagangan berikutnya dengan pihak lain. Buba. Bundesbank, Bank Sentral Jerman Bull. Seorang investor yang percaya bahwa pasar pricesthe akan naik. Pasar banteng . Sebuah pasar yang dibedakan oleh periode kenaikan harga yang berkepanjangan (Berlawanan dengan pasar beruang). Pasar Bull disertai dengan kepercayaan tinggi dan rally pasar. Bullish. Bullish mengacu pada pandangan positif mengenai keamanan atau investasi tertentu. Situasi dimana kelompok sekuritas keuangan meningkat. Bullish Engulfing. Pola grafik yang terbentuk saat candlestick hitam kecil diikuti oleh candlestick putih besar yang benar-benar gerhana atau quotengulfsquot candleestick hari sebelumnya. Bayangan atau ekor candlestick kecil pendek, yang memungkinkan tubuh candlestick besar menutupi keseluruhan candlestick dari hari sebelumnya. Bullish Harami. Pola bagan candlestick di mana candlestick besar diikuti oleh candlestick yang lebih kecil yang tubuhnya berada dalam kisaran vertikal tubuh yang lebih besar. Dari segi warna candlestick, bullish harami adalah tren turun dari candlestick berwarna negatif (berkulit hitam) yang menelan candlestick positif kecil (putih), memberi tanda pembalikan tren turun. Pembalikan bullish Sebuah formasi dari satu atau banyak candlesticks, menunjukkan bahwa tren naik sebelumnya akan segera berakhir. Kabel . Trader jargon untuk British Pound Sterling mengacu pada nilai tukar SterlingUS Dollar. Jangka dimulai karena fakta bahwa tingkat awalnya ditransmisikan melalui kabel transatlantik yang dimulai pada pertengahan 1800an. Candlestick Chart. Bagan candlestick adalah gaya tabel batang yang digunakan terutama untuk menggambarkan pergerakan harga suatu keamanan (keuangan), derivatif, atau mata uang dari waktu ke waktu. Grafik candlestick memberikan gambaran visual yang cepat tentang hubungan antara harga pembukaan dan penutupan dan kekuatan relatif atau kelemahannya, terutama untuk periode yang lama. Tubuh, yang terlihat seperti lilin, mewakili perbedaan antara harga pembukaan dan penutupan. Desain candlestick: Pola lilin. Persegi panjang mewakili tubuh lilin dan menunjukkan perbedaan antara harga pembukaan dan penutupan. Akhir dari dua bayangan mewakili tinggi dan rendah lilin. Pasar Modal: Pasar untuk investasi jangka menengah sampai jangka panjang (biasanya lebih dari 1 tahun). Instrumen yang diperdagangkan ini lebih internasional daripada pasar uang 39 (yaitu Obligasi Pemerintah dan Eurobond). Bank pusat . Sebuah organisasi pemerintah atau kuasi-pemerintah yang mengelola kebijakan moneter negara dan mencetak mata uang suatu negara. Misalnya, bank sentral AS adalah Federal Reserve. Bank sentral lainnya termasuk ECB, BOE, dan BOJ. Laporan bagan Bagan adalah kumpulan tindakan harga historis yang diwakili secara visual. Chartist. Individu yang menggunakan grafik dan grafik dan menafsirkan data historis untuk menemukan tren dan memprediksi pergerakan masa depan. Juga disebut sebagai Technical Trader. Kliring Proses penyelesaian perdagangan. Posisi Tertutup Eksposur dalam Mata Uang Asing yang sudah tidak ada lagi. Proses untuk menutup posisi adalah menjual atau membeli sejumlah mata uang untuk mengimbangi jumlah posisi terbuka yang sama. Ini akan menjadi posisi. Harga penutupan: Harga akhir dimana sekuritas diperdagangkan pada hari perdagangan tertentu. Harga penutupan merupakan penilaian keamanan yang paling mutakhir sampai perdagangan dimulai lagi pada hari perdagangan berikutnya. Harga penutupan Harga transaksi terakhir untuk keamanan yang diberikan pada akhir sesi perdagangan tertentu. Juga dikenal sebagai 39close39. Komisi . Biaya transaksi yang dibebankan oleh broker. Komoditi Jamak komoditas Komoditi Makanan dasar, seperti makanan, biji-bijian, dan logam, yang bisa dipertukarkan dengan. Konfirmasi Sebuah dokumen ditukar dengan rekan-rekannya dengan sebuah transaksi yang mengkonfirmasikan persyaratan transaksi tersebut. Konservatif Berhati-hati atau menghindari risiko dalam strategi investasi. Pelestarian modal Konsolidasi Sebuah periode keraguan saat harga bergerak dalam kisaran perdagangan. Kontrak Unit perdagangan standar. Counter Party. Peserta, baik bank maupun nasabah, dengan siapa transaksi keuangan dilakukan. Cross Rate. Nilai tukar antara dua mata uang. Tingkat silang dikatakan tidak standar di negara tempat pasangan mata uang tersebut dikutip. Misalnya, di AS, kutipan GBPCHF akan dianggap sebagai cross rate, sedangkan di Inggris atau Swiss akan menjadi salah satu pasangan mata uang utama yang diperdagangkan. Mata uang Segala bentuk uang yang dikeluarkan oleh pemerintah atau bank sentral dan digunakan sebagai legal tender dan dasar perdagangan. Penyusutan Mata Uang. Bila nilai mata uang tertentu turun secara substansial. Pasangan mata uang Dua mata uang yang membentuk nilai tukar mata uang asing. Sebagai contoh, Risiko Mata Uang EURUSD. Risiko menimbulkan kerugian akibat perubahan nilai tukar yang merugikan. Tutup Awan Gelap. Pola bagan di mana candlestick hitam mengikuti candlestick putih panjang. Ini akan mengindikasikan kemungkinan tren bearish yang akan datang. Perdagangan hari Membuka dan menutup posisi atau posisi yang sama dalam sesi perdagangan yang sama. Dealer. Seorang individu yang bertindak sebagai kepala bursa untuk melakukan transaksi dan bertanggung jawab atas risiko perusahaan dengan meninjau margin pelanggan, tingkat perdagangan, ukuran kesepakatan, dan sebagainya. Defisit. Neraca negatif. Pengiriman . Pengiriman sebenarnya dimana kedua belah pihak mentransfer kepemilikan mata uang yang diperdagangkan. Deposito. Mendanai akun Penyusutan. Penurunan nilai mata uang karena kekuatan pasar. Derivatif. Sebuah kontrak yang berubah nilainya sehubungan dengan pergerakan harga yang terkait atau underlying security, future atau instrumen fisik lainnya. Opsi adalah instrumen derivatif yang paling umum. Devaluasi Penyesuaian nilai tukar mata uang yang disengaja dengan sengaja, biasanya dengan pengumuman resmi. ECB - Bank Sentral Eropa. Bank Sentral untuk Uni Moneter Eropa. Indikator Ekonomi. Statistik yang menunjukkan situasi ekonomi dan yang dikeluarkan oleh pemerintah atau lembaga non-pemerintah (Produk Domestik Bruto (PDB), Tingkat Ketenagakerjaan, Defisit Perdagangan, Produksi Industri, dan Persediaan Bisnis). EMU - Uni Moneter Eropa. Serikat moneter adalah pengaturan di mana beberapa negara telah sepakat untuk berbagi satu mata uang di antara mereka. Uni Ekonomi dan Moneter Eropa (EMU) terdiri dari tiga tahap dalam mengkoordinasikan kebijakan ekonomi, mencapai konvergensi ekonomi (yaitu, siklus ekonomi mereka secara luas selangkah) dan berpuncak pada adopsi euro, mata uang tunggal Uni Eropa. Akhir Hari (Mark-to-Market). Pedagang memperhitungkan posisi mereka dengan dua cara: akrual atau mark-to-market. Akun sistem akrual hanya untuk arus kas ketika terjadi, sehingga hanya menunjukkan keuntungan atau kerugian saat direalisasikan. Metode mark-to-market memberi nilai pada pedagang pada akhir setiap hari kerja dengan menggunakan kurs pasar atau kurs revaluasi. Setiap keuntungan atau kerugian dibukukan dan pedagang akan memulai hari berikutnya dengan posisi bersih. Euro. Mata uang Uni Moneter Eropa (EMU). Tanggal Eksekusi: Tanggal dimana suatu perdagangan terjadi. Titik keluar Harga di mana seorang investor menutup posisinya yang terbuka. Titik keluar biasanya diputuskan sebagai bagian dari strategi trading yang terencana yang dimaksudkan untuk mengurangi risiko investasi dan menghilangkan emosi dari keputusan perdagangan. Penutupan Eksposur. Melaksanakan kesepakatan atau kesepakatan yang menghasilkan penyeimbangan eksposur dalam mata uang tertentu atau keseluruhan eksposur, jadi tidak ada risiko terhadap investasi trader terlepas dari nilai tukar. Cakupan Paparan. Persentase eksposur yang tercakup dalam dana. Cakupan paparan dihitung dengan membagi Total Ekuitas Anda dengan Paparan Net Anda. Cakupan Eksposur Total Ekuitas Eksposur Bersih Fed - Federal Reserve. Bank Sentral untuk Amerika Serikat. Kurs Tetap (Representative Rate). Nilai tukar resmi yang ditetapkan oleh otoritas moneter untuk satu atau lebih mata uang. Flat (Square, Balanced). Agar tidak panjang maupun pendek sama dengan flat atau persegi. Seseorang akan memiliki buku datar jika dia tidak memiliki posisi atau jika semua posisi saling membatalkan (Paparan ditutup). Floating ProfitLoss. QuotOpen PLquot. Lihat quotUnrealized ProfitLossquot FOMC - Komite Pasar Terbuka Federal. Komite Federal Reserve (bank sentral AS) untuk masalah moneter. Forex - Devisa. Pembelian simultan satu mata uang dan penjualan saham lain di pasar over-the-counter. Sebagian besar FX dikutip terhadap Dollar Amerika. Teruskan. Kesepakatan Forex yang nilainya lebih dari Spot (2 hari kerja). Tingkat kesepakatan Forward berbeda dengan tingkat kesepakatan Spot, karena mempertimbangkan perbedaan tingkat suku bunga. Forward Rate Spot Rate Forward Pips. Poin Teruskan. Pips ditambahkan atau dikurangkan dari nilai tukar saat ini untuk menghitung harga forward. Teruskan transaksi. Lihat penawaran FRA - Forward Rate Agreement: FRA adalah transaksi yang memungkinkan seseorang untuk meminjam meminjam pada tingkat bunga yang disebutkan selama jangka waktu tertentu di masa depan. Depan dan Belakang Kantor. Front office adalah istilah bisnis yang mengacu pada departemen perusahaan yang berhubungan dengan klien, termasuk departemen pemasaran, penjualan, dan layanan. Dalam kasus kami, juga ruang trading. Kantor belakang adalah bagian dari sebagian besar perusahaan tempat tugas yang didedikasikan untuk menjalankan perusahaan itu sendiri terjadi. Analisis Fundamental. Analisis informasi ekonomi dan politik dengan tujuan menentukan pergerakan masa depan di pasar keuangan. Kontrak Berjangka. Di bidang keuangan, kontrak berjangka adalah kontrak standar antara dua pihak untuk membeli atau menjual aset tertentu dengan jumlah dan kualitas standar pada tanggal yang ditentukan di masa depan dengan harga yang disepakati hari ini (harga futures). Kontrak diperdagangkan di bursa berjangka. Kontrak berjangka tidak sekuritas quotdirectquot seperti saham, obligasi, hak atau garansi. Mereka masih sekuritas, bagaimanapun, meskipun mereka adalah jenis kontrak derivatif. G5. Lima negara industri terkemuka, menjadi AS, Jerman, Jepang, Prancis, Inggris. G7. Tujuh negara industri terkemuka, menjadi AS, Jerman, Jepang, Prancis, Inggris, Kanada, Italia. PDB - Produk Domestik Bruto. Total nilai keluaran, pendapatan, atau pengeluaran suatu negara yang diproduksi di dalam batas fisik negara tersebut. GNP - Produk Nasional Bruto. Pendapatan PDB diperoleh dari investasi atau kerja di luar negeri. GTC - Baik-Sampai-Dibatalkan. Order yang diberikan kepada Dealer untuk membeli atau menjual satu aset dengan aset lainnya dengan harga tertentu. Order akan tetap utuh sampai dieksekusi atau dibatalkan. Hedge. Posisi atau kombinasi posisi yang mengurangi risiko posisi utama trader. Hedge Fund. Portofolio investasi yang dikelola secara agresif yang menggunakan strategi investasi lanjutan seperti posisi leverage, long, short dan derivative di pasar domestik dan internasional dengan tujuan menghasilkan keuntungan yang tinggi (baik secara absolut maupun atas patokan pasar tertentu). Lindung nilai. Jenis transaksi yang membatasi risiko investasi dengan penggunaan derivatif, seperti opsi dan kontrak futures. Transaksi lindung nilai membeli posisi berlawanan di pasar untuk memastikan adanya keuntungan atau kerugian tertentu dalam perdagangan. Mereka dipekerjakan oleh manajer portofolio untuk mengurangi risiko portofolio dan ketidakstabilan atau mengunci keuntungan. Tinggi rendah . Biasanya harga perdagangan tertinggi dan harga terendah diperdagangkan untuk instrumen yang mendasari perdagangan hari ini. IMF - Dana Moneter Internasional. IMF adalah organisasi internasional dari sebagian besar negara anggota PBB. Ini didirikan untuk mempromosikan kerjasama moneter internasional, stabilitas pertukaran, dan pengaturan pertukaran yang teratur untuk mendorong pertumbuhan ekonomi dan tingkat pekerjaan yang tinggi dan memberikan bantuan keuangan sementara kepada negara-negara untuk membantu mempermudah penyesuaian neraca pembayaran. Inflasi. Suatu kondisi ekonomi dimana terjadi kenaikan harga barang konsumsi, sehingga mengikis daya beli. Margin awal Setoran awal agunan tersebut disyaratkan untuk masuk ke dalam posisi sebagai jaminan atas kinerja masa depan. Pasar antar bank Pasar di mana lembaga keuangan dapat berdagang. Istilah ini mengacu pada uang jangka pendek atau pasar valuta asing yang hanya dapat diakses oleh bank atau lembaga keuangan. Tidak ada pasar fisik yang terjadi transaksi melalui jaringan komunikasi seperti Bloomberg atau Reuters. Harga Antar Bank: Kurs Valuta Asing dimana bank internasional besar mengutip bank internasional besar lainnya. Intervensi . Aksi oleh bank sentral mempengaruhi nilai mata uangnya dengan masuk pasar. Intervensi yang disengaja mengacu pada tindakan oleh sejumlah bank sentral untuk mengendalikan nilai tukar. IRS - Suku Bunga Swap. Pertukaran dua kewajiban hutang yang memiliki aliran pembayaran berbeda. Transaksi biasanya menukar dua pinjaman paralel satu fixed floating lainnya. Kiwi. Dolar Selandia Baru. Indikator Utama. Variabel ekonomi yang dianggap memprediksi aktivitas ekonomi masa depan (yaitu Pengangguran, Indeks Harga Konsumen, Indeks Harga Produsen, Penjualan Eceran, Penghasilan Pribadi, Tingkat Perdana, Tingkat Diskonto, dan Tingkat Dana Federal). Leverage. Disebut juga margin. Rasio jumlah yang digunakan dalam transaksi ke uang jaminan yang dibutuhkan. Libor - London Interbank Offered Rate: London Inter-Bank Offered Rate. Bank-bank internasional besar menggunakan LIBOR saat meminjam dari bank lain. Batas pesanan Instruksi untuk membuka atau menutup Transaksi dengan harga yang mungkin tersedia di masa depan yang dilaksanakan sesuai dengan Kebijakan Pelaksanaan Order Perusahaan. Sebagai contoh, jika harga saat ini EURUSD adalah 1.075021.07522, maka limit order untuk membeli EUR akan berada pada harga di bawah harga pasar, yaitu 1.0720. Likuidasi. Penutupan posisi yang ada melalui eksekusi transaksi offsetting. Likuiditas Kemampuan pasar untuk menerima transaksi besar dengan minimal tidak berdampak pada stabilitas harga. Panjang . Di bidang finansial, posisi jangka panjang dalam suatu aset, seperti saham atau obligasi, atau ekuivalen untuk jangka panjang dalam suatu keamanan, berarti pemegang posisi memiliki (membeli) aset dan akan mendapatkan keuntungan jika harga mengapresiasi. Posisi Panjang. Posisi yang menghargai nilainya jika harga pasar meningkat. Bila mata uang dasar pada pasangan dibeli, posisinya dikatakan panjang. Loonie. Dolar Kanada. Banyak Sebuah unit untuk mengukur jumlah kesepakatan. Nilai kesepakatan selalu sesuai dengan jumlah bilangan bulat. Margin. Rasio antara dana yang tersedia yang dimiliki investor terhadap eksposurnya. Margin Call. Permintaan broker pada investor untuk menyetor uang tambahan atau sekuritas sehingga rekening margin dibesarkan sampai batas perawatan minimum. Pemanfaatan Margin Persentase margin yang tersedia dimanfaatkan. Penggunaan Margin dihitung dengan membagi Margin Bekas Anda dengan Total Ekuitas Anda. Semakin tinggi nilainya, semakin tinggi risikonya dan kemungkinan transaksi akan ditutup karena dana tidak mencukupi. Margin Utilization Digunakan Margin Total Equity Market Maker. Pembuat pasar adalah perusahaan, atau individu, yang mengutip baik harga beli dan harga jual dalam instrumen keuangan atau komoditas, dengan harapan dapat memperoleh keuntungan atas penawaran penawaran, atau sebaliknya. Permintaan pasar Sebuah instruksi untuk membuka atau menutup Transaksi dengan harga yang saat ini ditunjukkan dalam platform yang dijalankan sesuai dengan Kebijakan Eksekusi Order Perusahaan. Volatilitas Pasar. Volatilitas mengacu pada jumlah ketidakpastian atau risiko tentang ukuran perubahan dalam nilai keamanan. Volatilitas yang lebih tinggi berarti bahwa nilai keamanan berpotensi dapat disebarkan melebihi rentang nilai yang lebih besar. Ini berarti harga keamanan bisa berubah drastis dalam jangka waktu yang singkat di kedua arah. Volatilitas yang lebih rendah berarti bahwa nilai keamanan tidak berfluktuasi secara dramatis, namun perubahan nilai pada laju yang stabil selama periode waktu tertentu. Pasar uang Mengacu pada investasi yang berjangka pendek (yaitu di bawah satu tahun) dan peserta yang termasuk bank dan lembaga keuangan lainnya. Contohnya termasuk Deposito, Sertifikat Deposito, Perjanjian Repurchase, Overnight Index Swaps dan Commercial Paper. Investasi jangka pendek aman dan sangat likuid. Suplai uang . Angka pasokan uang dan M1 secara khusus, sekali merupakan rilis terpenting untuk ditonton di pasar Treasury, karena the Fed secara langsung menargetkan pertumbuhan M1 di awal tahun 1980an. Fokus pada jumlah uang beredar telah lama ditinggalkan. Seandainya jumlah uang beredar masih dipantau oleh pasar, M2 adalah agregat moneter yang disukai. The Fed masih menargetkan M2 dan M3 secara retoris, namun target ini tidak banyak berpengaruh jika menyangkut keputusan kebijakan. Jika Fed merindukan targetnya, kemungkinan besar untuk mengubah target daripada mengubah kebijakan. Pada tahun 2000, Fed akhirnya meninggalkan target sama sekali, sehingga menghilangkan penekanan yang tersisa pada rilis bintang satu kali ini. MPC - Komite Kebijakan Moneter. Sebuah komite Bank Sentral Inggris yang bertanggung jawab atas keputusan kebijakan moneter. OCO - Seseorang Membatalkan Yang Lain. Satu set dari 2 perintah Limit, di mana eksekusi salah satu dari mereka secara otomatis membatalkan yang lain. Harga penawaran ASK harga - harga, atau tingkat, bahwa penjual (biasanya Market Maker) bersedia untuk menjual dan investor untuk membeli di. Pesanan terbuka Perintah yang akan dijalankan saat pasar bergerak ke harga yang ditentukan. Biasanya diasosiasikan dengan Pesanan yang Baik. Posisi Terbuka Perdagangan aktif dengan PampL yang belum direalisasi, yang belum diimbangi dengan kesepakatan yang sama dan berlawanan. Pilihan . Instrumen keuangan derivatif yang menetapkan kontrak antara dua pihak mengenai pembelian (CALL) atau penjualan (PUT) aset dengan harga referensi selama jangka waktu tertentu. Harga opsi berasal dari nilai underlying asset (biasanya saham, obligasi, mata uang atau kontrak berjangka) ditambah premi berdasarkan waktu yang tersisa sampai berakhirnya opsi. Pesanan Perintah adalah instruksi, dari klien ke broker untuk berdagang. Perintah dapat ditempatkan pada harga tertentu atau dengan harga pasar. Selain itu, bisa jadi bagus sampai terisi atau sampai menutup bisnis. Posisi Overnight. Sebuah perdagangan yang tetap terbuka sampai hari kerja berikutnya. Over-The-Counter (OTC). Mengacu pada trading yang tidak dilakukan melalui bursa formal. Perdagangan tradisional dilakukan di atas meja, yang berarti pedagang melakukan transaksi satu sama lain melalui telepon atau perangkat elektronik. Counter mengacu pada counterparty, di mana dengan perdagangan satu perdagangan dengan counterparty bukan melalui pertukaran. Dalam perdagangan online dengan market maker, counterparty adalah market maker. PampL. Laba Rugi Pip. Pergerakan harga ke atas atau ke bawah terkecil yang dikutip dalam perdagangan online. Di EURUSD, pergerakan 0,0001 adalah satu pip (misalnya dari 140.005 sampai 140.004 euro). Dalam USDJPY, pergerakan 0,01 adalah satu pip (misalnya dari 116,32 menjadi 116,31 yen). Pip-spread. Spreads memainkan faktor penting dalam perdagangan online yang menguntungkan. Bila dibandingkan dengan rata-rata penyebaran rata-rata pergerakan harian banyak isu menarik muncul. Yakni, beberapa pasang lebih menguntungkan untuk diperdagangkan dibanding yang lain. Kedua, spread ritel jauh lebih sulit diatasi dalam perdagangan jangka pendek daripada yang mungkin diantisipasi. Ketiga, spread quotlargerquot tidak berarti pasangan ini tidak sebaik perdagangan hari jika dibandingkan dengan beberapa alternatif spread yang lebih rendah. Sama halnya dengan penyebaran quotsmallerquot - bukan berarti lebih baik melakukan perdagangan daripada alternatif penyebaran yang lebih besar. Poin, Pips: Istilah yang digunakan di pasar mata uang untuk mewakili pergerakan inkremental terkecil yang dapat dilakukan oleh nilai tukar. Bergantung pada konteks, biasanya satu basis poin (0,0001 dalam kasus EURUSD, GBDUSD, USDCHF dan .01 dalam kasus USDJPY). Posisi Komitmen mengikat untuk membeli atau menjual sejumlah instrumen keuangan tertentu, seperti sekuritas, mata uang atau komoditas, dengan harga tertentu. Ini bisa mengacu pada jumlah mata uang yang dibeli atau dijual oleh investor. Premium . Di pasar Opsi, ini adalah pembayaran untuk membeli atau menjual opsi. Di pasar Margin Trading, jumlah poin ditambahkan ke harga spot untuk menentukan harga forward atau futures. Manipulasi harga. Tindakan menggandakan atau mengempis harga keamanan secara artifisial. ProfitLoss (PL). Keuntungan atau kerugian kuotasi aktual yang diperoleh dari aktivitas perdagangan pada Posisi Tertutup, ditambah perolehan atau kerugian kuartalan teoritis atas Posisi Terbuka yang telah menjadi Mark-to-Market. Kutipan. Harga pasar indikatif untuk keamanan pada suatu waktu tertentu. Dikutip mata uang. Mata uang kedua dua dalam pasangan mata uang. Untuk EURUSD, USD adalah mata uang yang dikutip. Nilai tukar yang dikutip adalah berapa banyak unit mata uang kedua yang akan Anda terima untuk satu unit mata uang dasar. Rally. Pemulihan harga setelah mengalami penurunan. Jarak . Perbedaan antara harga aset tertinggi dan terendah selama sesi perdagangan tertentu. Rate. Harga satu mata uang dalam hal yang lain. Repo - Pembelian kembali. Jenis perdagangan ini melibatkan penjualan dan kemudian membeli kembali instrumen, pada waktu dan tanggal tertentu. Terjadi di pasar uang jangka pendek. Perlawanan. Istilah yang digunakan dalam analisis teknis menunjukkan tingkat harga tertentu di mana mata uang akan memiliki ketidakmampuan untuk menyeberang di atas. Kegagalan berulang untuk harga bergerak di atas titik tersebut menghasilkan pola yang biasanya bisa berbentuk garis lurus. Investor Ritel Investor individu yang membeli dan menjual sekuritas untuk rekening pribadi mereka, dan bukan untuk perusahaan atau organisasi lain. Manajemen risiko . Manajemen risiko adalah identifikasi, penilaian, dan prioritas risiko diikuti dengan penerapan sumber daya yang terkoordinasi dan ekonomis untuk meminimalkan, memantau, dan mengendalikan probabilitas dan atau dampak kejadian yang tidak menguntungkan atau untuk memaksimalkan realisasi peluang. Resiko bisa datang dari ketidakpastian di pasar keuangan. Strategi untuk mengelola risiko termasuk mengalihkan risiko ke pihak lain, menghindari risiko, mengurangi dampak negatif dari risiko, dan menerima sebagian atau seluruh konsekuensi dari risiko tertentu. Berputar . Proses dimana tanggal penyelesaian kesepakatan digulirkan ke depan. RiskReward ratio: Rasio yang digunakan oleh banyak investor untuk membandingkan tingkat pengembalian investasi yang diharapkan dengan jumlah risiko yang diambil untuk menangkap keuntungan ini. Rasio ini dihitung secara matematis dengan membagi jumlah keuntungan yang diharapkan oleh trader saat posisi ditutup (yaitu pahala) dengan jumlah yang harus ia hilangkan jika harga bergerak ke arah yang tidak terduga (yaitu risikonya). Penyelesaian Proses dimana sebuah perdagangan dimasukkan ke dalam buku dan catatan rekan-rekannya untuk sebuah transaksi. Penyelesaian pedagang mata uang mungkin atau mungkin tidak melibatkan pertukaran fisik yang sebenarnya dengan satu mata uang dengan mata uang lainnya. Pendek Singkatnya, telah menjual instrumen tanpa benar-benar memilikinya, dan memegang posisi pendek dengan harapan bahwa harga akan turun sehingga bisa dibeli kembali di masa depan dengan keuntungan. Posisi pendek Posisi investasi yang diuntungkan dari penurunan harga pasar. Bila mata uang dasar pasangan dijual, posisi dikatakan pendek. Titik . Sebuah transaksi yang terjadi segera, namun dana biasanya akan berpindah tangan dalam dua hari kerja setelah kesepakatan dipukul. Harga spot Harga pasar saat ini. Penyelesaian transaksi spot biasanya terjadi dalam dua hari kerja. Spread. Selisih antara harga penawaran dan penawaran (ask) digunakan untuk mengukur likuiditas pasar. Spread yang sempit biasanya menandakan likuiditas tinggi. Stop Loss Order: Limit order untuk membeli dengan harga yang inferior dibandingkan dengan harga pasar. Support Levels A technique used in technical analysis that indicates a specific price ceiling and floor at which a given exchange rate will automatically correct itself. Opposite of resistance. Swap . A currency swap is the simultaneous sell and buy of the same amount of a given currency. Technical Analysis: An effort to forecast prices by analyzing market data, i. e. historical price trends and averages, volumes, open interest, etc. Tick . Every quote - any change in price, up or down. Tomorrow Next (TomNext) . Simultaneous buying and selling of a currency for delivery the following day. Trading plan . A systematic method for screening and evaluating stocks, determining the amount of risk that is or should be taken, and formulating short and long-term investment objectives. A successful trading plan will also involve details like the type of trading system to be used. Most plans require the use of various types of technical analysis tools. Trading Station . An application that allows online trading. Two Way Price Both the bid and ask rate is quoted for an online trading transaction. Unrealized ProfitLoss (Open PL) . The mark-to-market Profit or Loss that occur from an Open Position, according to the relevant market rate in case of liquidation. US Prime Rate . The interest rate at which US banks will lend to their prime corporate customers. Used Margin . The amount of funds that is set aside to keep the transactions open. The Used Margin acts as collateral for your net exposure per instrument, and is essentially locked away until such exposure is closed. Once transactions are executed, the required Used Margin is deducted from the Available Margin until such exposure is closed. The Used Margin is also known as Required Margin. The Used Margin calculation is according to the Margin Requirements and its calculation is available within the trading platform. Value Date . The date on which counterparts to a financial transaction agree to settle their respective obligations, i. e. exchanging payments. For spot currency transactions, the value date is normally two business days forward. Also known as maturity date. Volatility . A statistical measure of a market or a security39s price movements over time and is calculated by using standard deviation. Associated with high volatility is a high degree of risk. Volume . The number, or value, of securities traded during a specific period. Forex Trading Terms A type of compensation structure that hedge fund managers typically employ in which part of compensation is performance based. Perlindungan terhadap hilangnya pendapatan yang akan terjadi jika tertanggung meninggal dunia. Penerima manfaat bernama menerima. Ukuran hubungan antara perubahan kuantitas yang diminta dari barang tertentu dan perubahan harga. Harga. Total nilai pasar dolar dari seluruh saham perusahaan yang beredar. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan.

Moving average frequency response matlab

Kode sumber lanjut Com 31.10.2015 Kode sumber matlab untuk pengenalan biometrik telah diperbarui. Mengurangi biaya. Semua perangkat lunak dilengkapi dengan diskon besar, banyak kode ditawarkan secara gratis. Pertunjukan yang lebih baik. Beberapa bug kecil telah diperbaiki. Kemampuan perangkat lunak yang disempurnakan. Banyak kode telah diperbaiki dalam hal kecepatan dan manajemen memori. Ikuti kami di Twitter Ikuti kami di FaceBook Ikuti kami di YouTube Ikuti kami di LinkedIn Bantuan real-time. Hubungkan kami sekarang dengan tutorial video WhatsApp 393207214179. Perangkat lunak itu intuitif, mudah dimengerti dan terdokumentasi dengan baik. Untuk sebagian besar kode, banyak tutorial video telah dipublikasikan di saluran YouTube kami. Kami juga mengembangkan software on-demand. Untuk pertanyaan silahkan email kami. Bergabunglah dengan kami21.06.2005 Sistem biometrik dapat dipandang sebagai sistem pengenalan pola yang terdiri dari tiga modul utama: modul sensor, modul ekstraksi fitur dan modul pencocokan fitur. Perancangan sistem semacam itu dipelajari dalam konteks banyak modalitas biometrik yang umum digunakan - sidik jari, wajah, ucapan, tangan, iris. Berbagai algoritma yang telah dikembangkan untuk masing-masing modalitas ini akan dipaparkan. 16.05.2006 Jaringan syaraf tiruan adalah kelompok neuron biologis yang saling terkait. Dalam penggunaan modern istilah ini juga bisa merujuk pada jaringan syaraf tiruan, yang merupakan neuron buatan. Dengan demikian, istilah Neural Network menentukan dua konsep yang berbeda: - Jaringan saraf biologis adalah pleksus neuron terhubung atau berfungsi secara fungsional di sistem saraf perifer atau sistem saraf pusat. - Di bidang neuroscience, paling sering mengacu pada sekelompok neuron dari sistem saraf yang sesuai untuk analisis laboratorium. Jaringan syaraf tiruan dirancang untuk memodelkan beberapa sifat jaringan saraf biologis, meskipun sebagian besar aplikasi bersifat teknis berlawanan dengan model kognitif. Jaringan saraf dibuat dari unit yang sering diasumsikan sederhana dalam arti bahwa negara mereka dapat digambarkan dengan nomor tunggal, nilai aktivasi mereka. Setiap unit menghasilkan sinyal output berdasarkan aktivasi. Unit terhubung satu sama lain secara khusus, masing-masing sambungan memiliki bobot individu (sekali lagi dijelaskan oleh satu nomor). Setiap unit mengirimkan nilai outputnya ke semua unit lain yang memiliki koneksi keluar. Melalui koneksi ini, output satu unit dapat mempengaruhi aktivasi unit lain. Unit yang menerima koneksi menghitung aktivasi dengan mengambil jumlah tertimbang dari sinyal input (yaitu mengalikan setiap sinyal masukan dengan bobot yang sesuai dengan koneksi tersebut dan menambahkan produk ini). Output ditentukan oleh fungsi aktivasi berdasarkan aktivasi ini (misalnya unit menghasilkan keluaran atau kebakaran jika aktivasi berada di atas nilai ambang batas). Jaringan belajar dengan mengubah bobot koneksi. Secara umum, jaringan syaraf tiruan terdiri dari kelompok atau kelompok neuron yang terhubung secara fisik atau berfungsi secara fungsional. Sebuah neuron tunggal dapat dihubungkan ke banyak neuron lain dan jumlah neuron dan koneksi dalam jaringan bisa sangat besar. Sambungan, yang disebut sinapsis biasanya terbentuk dari akson hingga dendrit, meskipun mikroskop dendrodentritik dan koneksi lainnya dimungkinkan. Terlepas dari sinyal listrik, ada bentuk lain dari pensinyalan yang timbul dari difusi neurotransmitter, yang memiliki efek pada sinyal listrik. Dengan demikian, seperti jaringan biologis lainnya, jaringan saraf sangat kompleks. Sementara deskripsi rinci tentang sistem syaraf nampaknya tidak dapat dicapai, kemajuan dibuat untuk pemahaman mekanisme dasar yang lebih baik. Kecerdasan buatan dan pemodelan kognitif mencoba mensimulasikan beberapa sifat jaringan saraf. Sementara teknik yang sama, yang pertama memiliki tujuan untuk menyelesaikan tugas tertentu, sementara yang kedua bertujuan untuk membangun model matematis sistem saraf biologis. Di bidang kecerdasan buatan, jaringan syaraf tiruan telah berhasil diterapkan untuk pengenalan suara, analisis citra dan kontrol adaptif, untuk membangun agen perangkat lunak (di komputer dan permainan video) atau robot otonom. Sebagian besar jaringan syaraf tiruan yang digunakan saat ini untuk kecerdasan buatan didasarkan pada estimasi statistik, teori pengoptimalan dan pengendalian. Bidang pemodelan kognitif adalah pemodelan fisik atau matematis dari perilaku sistem saraf mulai dari tingkat saraf individu (misalnya memodelkan kurva respons spike neuron ke stimulus), melalui tingkat cluster saraf (misalnya memodelkan pelepasan dan efek dopamin Di ganglia basal) ke organisme lengkap (misalnya pemodelan perilaku respons organisme terhadap rangsangan). 11.06.2007 Algoritma genetika merupakan kelas teknik pencarian, adaptasi, dan pengoptimalan berdasarkan prinsip evolusi alami. Algoritma genetika dikembangkan oleh Belanda. Algoritma evolusioner lainnya mencakup strategi evolusi, pemrograman evolusioner, sistem klasifikasi, dan pemrograman genetika. Algoritma evolusioner mempertahankan populasi kandidat solusi dan mengevaluasi kualitas setiap kandidat solusi sesuai dengan fungsi kebugaran spesifik masalah, yang mendefinisikan lingkungan untuk evolusi. Calon solusi baru dibuat dengan memilih anggota populasi yang relatif sesuai dan menggabungkannya kembali melalui berbagai operator. Algoritma evolusioner spesifik dier dalam representasi solusi, mekanisme seleksi, dan rincian operator rekombinasi. Dalam algoritma genetika, kandidat solusi diwakili sebagai string karakter dari abjad (sering biner) yang diberikan. Dalam masalah tertentu, pemetaan antara struktur genetik dan ruang solusi asli harus dikembangkan, dan fungsi kebugaran harus didefinisikan. Fungsi kebugaran mengukur kualitas larutan yang sesuai dengan struktur genetik. Dalam masalah optimasi, fungsi fitness hanya menghitung nilai fungsi objektif. Dalam masalah lain, kebugaran dapat ditentukan oleh lingkungan koevolusi yang terdiri dari struktur genetik lainnya. Misalnya, seseorang dapat mempelajari sifat keseimbangan dari masalah teori permainan dimana populasi strategi berevolusi dengan kebugaran setiap strategi yang didefinisikan sebagai hasil rata-rata terhadap anggota populasi lainnya. Algoritma genetik dimulai dengan populasi kandidat solusi yang dihasilkan secara acak. Generasi berikutnya diciptakan dengan menggabungkan kandidat yang menjanjikan. Rekombinasi melibatkan dua orang tua yang dipilih secara acak dari populasi, dengan probabilitas seleksi bias mendukung kandidat yang relatif bugar. Orang tua direkombinasi melalui operator crossover, yang membagi dua struktur genetik di lokasi yang dipilih secara acak, dan bergabung dengan sepotong dari setiap orang tua untuk menciptakan keturunan (sebagai pelindung terhadap hilangnya keragaman genetik, mutasi acak kadang-kadang diperkenalkan ke dalam keturunan). Algoritma mengevaluasi kebugaran keturunan dan menggantikan salah satu anggota populasi yang relatif tidak layak. Struktur genetik baru diproduksi sampai generasi selesai. Generasi berturut-turut diciptakan dengan cara yang sama sampai kriteria penghentian yang terdefinisi dengan baik terpenuhi. Populasi akhir menyediakan koleksi calon solusi, satu atau lebih yang dapat diterapkan pada masalah asli. Meskipun algoritma evolusioner tidak dijamin untuk menemukan optimal global, mereka dapat menemukan solusi yang dapat diterima secara relatif cepat dalam berbagai masalah. Algoritma evolusioner telah diterapkan pada sejumlah besar masalah di bidang teknik, ilmu komputer, ilmu kognitif, ekonomi, ilmu manajemen, dan bidang lainnya. Jumlah aplikasi praktis telah meningkat dengan mantap, terutama sejak akhir 1980an. Aplikasi bisnis yang khas melibatkan perencanaan produksi, penjadwalan job shop, dan masalah kombinatorial lainnya yang sulit. Algoritma genetika juga telah diterapkan pada pertanyaan teoritis di pasar ekonomi, peramalan deret waktu, dan estimasi ekonometrik. Algoritma genetika berbasis string telah diterapkan untuk menemukan strategi penentuan waktu pasar berdasarkan data fundamental untuk pasar saham dan obligasi. 23.04.2006 Daftar bahasa pemrograman berbasis matriks: Scilab - Scilab adalah paket perangkat lunak ilmiah untuk perhitungan numerik yang menyediakan lingkungan komputasi terbuka yang kuat untuk aplikasi teknik dan ilmiah. Dikembangkan sejak tahun 1990 oleh para periset dari INRIA dan ENPC, sekarang dipelihara dan dikembangkan oleh Scilab Consortium sejak diluncurkan pada bulan Mei 2003. Proyek R untuk Statistical Computing - R adalah lingkungan perangkat lunak bebas untuk komputasi dan grafik statistik. Ini mengkompilasi dan berjalan di berbagai platform UNIX, Windows dan MacOS. Octave - Octave adalah bahasa tingkat tinggi, terutama ditujukan untuk perhitungan numerik. Ini menyediakan antarmuka baris perintah yang mudah digunakan untuk memecahkan masalah linier dan nonlinear secara numerik, dan untuk melakukan eksperimen numerik lainnya menggunakan bahasa yang sebagian besar kompatibel dengan Matlab. Ini juga bisa digunakan sebagai bahasa yang berorientasi batch. Python - Python adalah bahasa pemrograman berorientasi objek dinamis yang bisa digunakan untuk berbagai jenis pengembangan perangkat lunak. Ini menawarkan dukungan kuat untuk integrasi dengan bahasa dan alat lainnya, dilengkapi dengan perpustakaan standar yang luas, dan dapat dipelajari dalam beberapa hari. Banyak pemrogram Python melaporkan kenaikan produktivitas yang substansial dan merasa bahasa tersebut mendorong pengembangan kode yang lebih berkualitas dan lebih mudah dipertahankan. GEOS 585A, Analisis Seri Terapan Waktu Telepon: (520) 621-3457 Faks: (520) 621-8229 Jam kerja Jumat, 1 : 00-6: 00 (silahkan email ke pertemuan jadwal) Deskripsi Kursus Alat analisis dalam domain waktu dan frekuensi diperkenalkan dalam konteks seri waktu sampel. Saya menggunakan dataset dari seri waktu sampel untuk mengilustrasikan metode, dan mengubah dataset setiap semester kursus ditawarkan. Tahun ini dataset sampel berasal dari proyek NSF mengenai variabilitas snowpack di American River Basin of California. Dataset ini mencakup kronologi ring pohon, indeks iklim, catatan arus sungai, dan rangkaian waktu setara salju yang diukur di stasiun kursus salju. Anda akan mengumpulkan rangkaian waktu Anda sendiri untuk digunakan dalam kursus. Ini mungkin berasal dari proyek penelitian Anda sendiri. Kembali ke Atas Halaman Ini adalah kursus pengantar, dengan penekanan pada aspek praktis dari analisis deret waktu. Metode diperkenalkan secara hierarkis - dimulai dengan grafis terminologi dan eksplorasi, beralih ke statistik deskriptif, dan diakhiri dengan prosedur pemodelan dasar. Topik meliputi detrending, filtering, autoregressive modeling, spektral analysis dan regression. Anda menghabiskan dua minggu pertama menginstal Matlab di laptop Anda, mendapatkan pengenalan dasar tentang Matlab, dan mengumpulkan dataset Anda untuk seri waktu kursus. Dua belas topik, atau pelajaran kemudian ditutup, masing-masing diberikan seminggu, atau dua periode kelas. Dua belas tugas kelas mengikuti topik. Penugasan terdiri dari penerapan metode dengan menjalankan skrip Matlab pra-tulisan (program) pada deret waktu Anda dan menafsirkan hasilnya. Kursus 3 kredit untuk siswa di kampus di University of Arizona di Tucson, dan 1 kredit untuk siswa online. Setiap deret waktu dengan kenaikan waktu konstan (misalnya hari, bulan, tahun) adalah kandidat untuk digunakan dalam kursus. Contohnya adalah pengukuran curah hujan harian, aliran arus total musiman, suhu udara rata-rata musim panas, indeks pertumbuhan pohon tahunan, indeks suhu permukaan laut, dan kenaikan tinggi harian semak belukar. Sebagai hasil dari mengikuti kursus, Anda harus: memahami konsep dan terminologi time series dasar dapat memilih metode time series yang sesuai dengan tujuan dapat mengevaluasi secara kritis literatur ilmiah yang menggunakan metode time series yang dibahas telah meningkatkan pemahaman tentang sifat deret waktu dari Dataset sendiri dapat ringkas merangkum hasil analisis deret waktu secara tertulis Prasyarat Kursus statistik pengantar Akses ke komputer laptop yang mampu menginstal Matlab di dalamnya Izin para instruktur (mahasiswa sarjana dan mahasiswa online) Persyaratan Lain Jika Anda berada di Universitas Mahasiswa Arizona (UA) di kampus di Tucson, Anda memiliki akses ke Matlab dan kotak peralatan yang diperlukan melalui lisensi situs UA karena tidak memerlukan perangkat lunak biaya. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan Matlab yang dibutuhkan, dan pemrograman komputer bukan bagian dari kursus. Jika Anda online, bukan di kampus di UA, Anda akan dapat mengikuti kursus semester Semi 2017 sebagai sebuah iCourse. Anda harus memastikan bahwa Anda memiliki akses ke Matlab dan kotak peralatan yang diperlukan (lihat di bawah) di lokasi Anda. Akses ke internet. Tidak ada pertukaran kertas dalam kursus. Catatan dan tugas ditukar secara elektronik dan tugas selesai diserahkan secara elektronik melalui sistem University of Arizona Desire2Learn (D2L). Versi matlab Saya memperbarui skrip dan fungsi sekarang dan kemudian menggunakan rilis lisensi situs saat ini dari Matlab, dan pembaruannya mungkin menggunakan fitur Matlab yang tidak tersedia dalam rilis Matlab sebelumnya. Untuk 2017, saya menggunakan Matlab Version 9.1.0.441655 (R2016b). Jika Anda menggunakan rilis sebelumnya, pastikan itu Matlab Release 2007b atau lebih tinggi. Selain paket Matlab utama, empat toolboxes digunakan: Statistik, Pengolahan Sinyal, Identifikasi Sistem, dan Spline (Matlab Release 2010a atau sebelumnya), atau Curve Fitting (Matlab Release 2010b atau yang lebih baru) Ketersediaan Kursus ini ditawarkan di Semester Musim Semi Setiap tahun (2015, 2017, dll.). Ini terbuka untuk mahasiswa pascasarjana dan mungkin juga diambil oleh para sarjana senior dengan izin instruktur. Pendaftaran mahasiswa UA tinggal ditutup pada usia 18 untuk Semester Musim Semi 2017. Sejumlah kecil siswa online juga biasanya diakomodasi dengan menawarkan kursus dengan berbagai cara. Caranya sekarang adalah tempat iCourse yang dijelaskan di atas. Kembali ke Atas Halaman Garis Besar Kursus (Pelajaran) Jadwal biasanya memungkinkan sekitar dua minggu untuk mengumpulkan data dan menjadi terbiasa dengan Matlab. Kemudian satu minggu (dua periode kelas) dikhususkan untuk masing-masing dari 12 pelajaran atau topik. Kelas bertemu pada hari Selasa dan Kamis. Topik baru diperkenalkan pada hari Selasa, dan dilanjutkan pada hari Kamis berikutnya. Kelas hari Kamis diakhiri dengan sebuah tugas dan demonstrasi menjalankan skrip pada data sampel saya. Tugasnya jatuh tempo (harus diunggah oleh Anda ke D2L) sebelum kelas pada hari Selasa berikutnya. 12 jam pertama kelas hari Selasa itu digunakan untuk penilaian diri dan penilaian tugas yang dipandu dan mengunggah tugas dinilai (dinilai) ke D2L. Sisanya 45 menit digunakan untuk mengenalkan topik selanjutnya. Anda harus membawa laptop Anda ke kelas pada hari Selasa. 12 pelajaran atau topik yang dibahas dalam kursus tercantum dalam garis besar kelas. Siswa online diharapkan mengikuti jadwal penyerahan tugas yang sama dengan siswa residen, namun tidak memiliki akses ke ceramah. Tugas yang dikirim siswa online tidak dinilai sendiri, namun dinilai oleh saya. Siswa online harus memiliki akses ke D2L untuk mengirimkan tugas. Semester musim semi 2017 Kelas bertemu dua kali seminggu selama 75 menit, 9: 00-10: 15 AM TTh, di kamar 424 (Ruang Konferensi) Gedung Cincin Pohon Bryant Bannister (bangunan 45B). Hari pertama kelas adalah 12 Januari (Kam). Hari terakhir kelas adalah 2 Mei (sel). Tidak ada kelas selama minggu Spring Break (Mar 11-19). Anda menganalisis data pilihan Anda sendiri di kelas tugas. Sebagaimana tercantum dalam ikhtisar kursus. Ada banyak fleksibilitas dalam pemilihan deret waktu. Saya akan membuat katalog rangkaian waktu yang sesuai, tapi yang terbaik adalah memfokuskan kursus pada kumpulan data Anda sendiri. Tugas pertama melibatkan menjalankan skrip yang menyimpan data dan metadata yang telah Anda kumpulkan di file mat, format asli Matlab. Tugas selanjutnya menarik data dari file mat untuk analisis deret waktu. Tugas 12 topik dibahas secara berurutan sepanjang semester, yang mencakup sekitar 15 minggu. Tentang dua minggu pertama (pertemuan kelas 4-5) digunakan untuk beberapa bahan pengantar, menentukan dan mengumpulkan deret waktu Anda, dan menyiapkan Matlab di laptop Anda. Setiap minggu setelah itu dikhususkan untuk salah satu dari 12 topik topik. Setiap tugas terdiri dari membaca bab catatan, menjalankan skrip Matlab terkait yang menerapkan metode analisis time series pilihan ke data Anda, dan menuliskan interpretasi Anda terhadap hasilnya. Tugas memerlukan pemahaman tentang topik kuliah serta kemampuan untuk menggunakan komputer dan perangkat lunak. Anda mengirimkan tugas dengan mengunggahnya ke D2L sebelum kelas Selasa saat topik berikutnya diperkenalkan. Semester pertama kelas Selasa itu digunakan untuk penilaian diri yang dipandu oleh penugasan tersebut, termasuk mengunggah PDF dengan self-grade ke D2L. Saya memeriksa satu atau lebih tugas yang dinilai sendiri setiap minggu (secara acak), dan mungkin mengubah nilainya. Untuk mengetahui cara mengakses tugas, klik file tugas. Bacaan terdiri dari catatan kelas. Ada dua belas set. pdf mencatat file. Satu untuk masing-masing topik kursus. File. pdf ini dapat diakses melalui Web. Informasi lebih lanjut tentang berbagai topik yang dibahas dalam kursus dapat ditemukan melalui referensi yang tercantum di akhir setiap bab catatan kelas. Kelas didasarkan sepenuhnya pada kinerja pada tugas, masing-masing bernilai 10 poin. Tidak ada ujian. Jumlah total poin yang mungkin untuk 12 topik adalah 12 x 10 120. Nilai A yang dibutuhkan 90-100 persen dari poin yang mungkin. Nilai B membutuhkan 80-90 persen. Nilai C membutuhkan 70-80 persen, dan sebagainya. Nilai diberikan dengan penilaian diri yang dipandu oleh rubrik yang disajikan di kelas. Jumlah poin yang diterima harus ditandai di bagian atas setiap tugas bergradasi. Markup penugasan Anda harus menyertakan anotasi dari setiap penurunan harga dengan mengacu pada rubrik yang diilustrasikan di kelas (misalnya -0,5, rp3 menunjukkan pengurangan sebesar -0,5 karena kesalahan yang terkait dengan rubrik poin 3) Tugas, diberikan di kelas pada hari Kamis, akan Jadilah (diunggah ke D2L oleh Anda) sebelum memulai kelas pada hari Selasa berikutnya. Semester pertama dari periode pertemuan hari Selasa akan didedikasikan untuk presentasi rubrik penilaian, penilaian sendiri atas penugasan selesai, dan pengunggahan tugas yang dinilai sendiri ke D2L. Jadwal ini memberi Anda waktu 4 hari untuk menyelesaikan dan mengunggah tugas ke D2L sebelum pukul 09:00 hari Selasa. D2L mencatat waktu penugasan diupload, dan tidak ada hukuman yang dinilai selama diunggah sebelum pukul 09:00 pada hari Selasa tanggal jatuh tempo. Jika Anda memiliki beberapa jadwal yang harus jauh dari kelas (misalnya, kehadiran di sebuah konferensi), Anda bertanggung jawab untuk mengunggah tugas sebelum pukul 09:00 hari Selasa karena waktunya, dan untuk mengunggah versi self-graded pada pukul 10:15 pagi. hari yang sama. Dengan kata lain, jadwalnya sama dengan siswa yang berada di kelas. Jika keadaan darurat muncul (misalnya Anda terkena flu) dan tidak dapat melakukan tugas atau penilaian sesuai jadwal, kirimkan saya email dan kami akan sampai di akomodasi. Jika tidak, denda 5 poin (setengah dari total poin yang tersedia untuk latihan) akan dinilai. Pengenalan data pengorganisasian rangkaian waktu untuk analisis Suatu deret waktu didefinisikan secara luas sebagai serangkaian pengukuran yang dilakukan pada waktu yang berbeda. Beberapa kategori deskriptif dasar deret waktu adalah 1) panjang vs pendek, 2) bahkan langkah waktu vs langkah waktu yang tidak rata, 3) diskrit vs kontinu, 4) periodik vs aperiodik, 5) stasioner vs nonstasioner, dan 6) univariat vs multivariat . Sifat-sifat ini dan juga tumpang tindih temporal dari beberapa seri, harus dipertimbangkan dalam memilih kumpulan data untuk analisis dalam kursus ini. Anda akan menganalisis deret waktu Anda sendiri di kursus. Langkah pertama adalah memilih seri tersebut dan menyimpannya dalam struktur pada file tikar. Keseragaman dalam penyimpanan pada awalnya sangat sesuai untuk kelas ini sehingga perhatian kemudian dapat difokuskan pada pemahaman metode deret waktu, bukan debug kode komputer untuk menyiapkan data untuk analisis. Struktur adalah variabel Matlab yang mirip dengan database sehingga isinya diakses oleh penanda lapangan teks. Struktur dapat menyimpan data dari berbagai bentuk. Sebagai contoh, satu bidang mungkin merupakan matriks deret waktu numerik, yang lain mungkin berupa teks yang menjelaskan sumber data, dan lain-lain. Dalam tugas pertama Anda akan menjalankan skrip Matlab yang membaca rangkaian waktu dan metadata Anda dari file teks ascii yang Anda siapkan sebelumnya dan Menyimpan data di struktur Matlab dalam file matrik tunggal. Dalam tugas selanjutnya Anda akan menerapkan metode time series ke data dengan menjalankan skrip dan fungsi Matlab yang memuat file mat dan mengoperasikan struktur tersebut. Pilih data sampel yang akan digunakan untuk tugas selama kursus Baca: (1) Notes1.pdf, (2) Persiapan, dapat diakses dari menu bantuan MATLAB Jawab: Jalankan script geosa1.m dan jawablah pertanyaan yang tercantum dalam file di a1.pdf Bagaimana membedakan kategori deret waktu Bagaimana memulai dan berhenti MATLAB Bagaimana cara memasukkan perintah MATLAB pada command prompt Bagaimana membuat gambar di jendela gambar Bagaimana cara mengekspor gambar ke pengolah kata Anda Perbedaan antara skrip dan fungsi MATLAB Bagaimana cara menjalankan skrip dan fungsi Bentuk variabel struktur MATLAB Bagaimana menerapkan skrip geosa1.m untuk mendapatkan serangkaian rangkaian waktu dan metadata ke dalam struktur MATLAB Distribusi probabilitas deret waktu menggambarkan probabilitas bahwa pengamatan masuk ke dalam kisaran nilai tertentu. Distribusi probabilitas empiris untuk deret waktu dapat dicapai dengan memilah dan memberi peringkat nilai dari seri. Quantiles dan persentil adalah statistik yang berguna yang dapat diambil secara langsung dari distribusi probabilitas empiris. Banyak uji statistik parametrik mengasumsikan deret waktu adalah sampel dari populasi dengan distribusi probabilitas populasi tertentu. Seringkali penduduk dianggap normal. Bab ini menyajikan beberapa definisi dasar, statistik dan plot yang terkait dengan distribusi probabilitas. Sebagai tambahan, sebuah tes (uji Lilliefors) diperkenalkan untuk menguji apakah sampel berasal dari distribusi normal dengan mean dan varians yang tidak ditentukan. Jawaban: Jalankan skrip geosa2.m dan jawab pertanyaan yang tercantum dalam file di a2.pdf Definisi istilah: deret waktu, stasioneritas, kepadatan probabilitas, fungsi distribisi, quantile, spread, lokasi, mean, standar deviasi, dan condong Bagaimana menafsirkan Grafik paling berharga dalam analisis deret waktu - deret seri waktu Bagaimana menafsirkan kotak petak, histogram dan plot probabilitas normal Parameter dan bentuk dari distribusi normal Uji Lilliefors untuk normalitas: deskripsi grafis, asumsi, hipotesis nol dan alternatif Peringatan pada interpretasi Tingkat signifikansi uji statistik ketika deret waktu tidak acak dalam waktu Bagaimana cara mendaftar geosa2.m untuk memeriksa properti distribusi rangkaian waktu dan menguji seri untuk normalitas Autokorelasi mengacu pada korelasi deret waktu dengan nilai masa lalu dan masa depannya sendiri. Autokorelasi juga kadang disebut korelasi tertinggal atau korelasi serial. Yang mengacu pada korelasi antara anggota dari serangkaian angka yang disusun pada waktunya. Autokorelasi positif dapat dianggap sebagai bentuk ketekunan yang spesifik. Kecenderungan sebuah sistem untuk tetap berada dalam keadaan yang sama dari satu observasi ke pengamatan berikutnya. Misalnya, kemungkinan masa depan hujan lebih besar jika hari ini hujan daripada jika hari ini kering. Seri waktu geofisika sering kali autokorelasi karena proses inersia atau carryover dalam sistem fisik. Misalnya, sistem tekanan rendah yang berkembang perlahan dan bergerak di atmosfer bisa memberi ketekunan pada curah hujan harian. Atau drainase yang lambat dari cadangan air tanah mungkin memberi korelasi dengan arus tahunan sungai yang berturut-turut. Atau fotosintat yang tersimpan mungkin memberi korelasi dengan nilai tahunan indeks cincin-pohon berturut-turut. Autokorelasi mempersulit penerapan uji statistik dengan mengurangi jumlah pengamatan independen. Autokorelasi juga dapat mempersulit identifikasi kovariansi signifikan atau korelasi antara deret waktu (misalnya presipitasi dengan deret pohon). Autokorelasi dapat dimanfaatkan untuk prediksi: deret waktu autokorelasi dapat diprediksi, probabilistik, karena nilai masa depan bergantung pada nilai arus dan masa lalu. Tiga alat untuk menilai autokorelasi deret waktu adalah (1) rangkaian deret waktu, (2) scatterplot yang tertinggal, dan (3) fungsi autokorelasi. Jawaban: Jalankan skrip geosa3.m dan jawab pertanyaan yang tercantum dalam file di a3.pdf Definisi: autokorelasi, ketekunan, korelasi serial, fungsi autokorelasi (acf), fungsi autocovariance (acvf), ukuran sampel efektif Bagaimana mengenali autokorelasi dalam deret waktu Plot Bagaimana menggunakan scatterplots yang tertinggal untuk menilai autokorelasi Bagaimana menafsirkan acf diplot Bagaimana menyesuaikan ukuran sampel untuk autokorelasi Definisi matematis dari fungsi autokorelasi Persyaratan yang mempengaruhi lebar pita kepercayaan dihitung dari acf Perbedaan antara satu sisi dan dua Uji coba autokorelasi lag-1 yang signifikan Bagaimana menerapkan geos3.m untuk mempelajari autokorelasi deret waktu Spektrum deret waktu adalah distribusi varians rangkaian sebagai fungsi frekuensi. Objek analisis spektral adalah untuk memperkirakan dan mempelajari spektrum. Spektrum tidak mengandung informasi baru selain fungsi autocovariance (acvf), dan kenyataannya spektrumnya dapat dihitung secara matematis dengan transformasi acvf. Tapi spektrum dan acvf menyajikan informasi tentang varians deret waktu dari sudut pandang komplementer. APK merangkum informasi dalam domain waktu dan spektrum dalam domain frekuensi. Jawaban: Jalankan skrip geosa4.m dan jawab pertanyaan yang tercantum dalam file di a4.pdf Definisi: frekuensi, periode, panjang gelombang, spektrum, frekuensi Nyquist, frekuensi Fourier, bandwidth Alasan untuk menganalisis spektrum Bagaimana menafsirkan spektrum diplot dalam hal distribusi Varians Perbedaan antara spektrum dan spektrum normal Definisi jendela lag seperti yang digunakan dalam memperkirakan spektrum dengan metode Blackman-Tukey Bagaimana pilihan jendela lag mempengaruhi bandwidth dan varians dari spektrum perkiraan Bagaimana menentukan spektrum suara putih Dan spektrum autoregresif Bagaimana membuat sketsa beberapa bentuk spektral yang khas: white noise, autoregresif, kuasi periodik, frekuensi rendah, frekuensi tinggi Bagaimana menerapkan geosa4.m untuk menganalisis spektrum deret waktu dengan metode Blackman-Tukey Autoregressive-Moving Model rata-rata (ARMA) model Autoregressive-moving-average (ARMA) adalah model matematis dari ketekunan, atau autokorelasi, dalam deret waktu. Model ARMA banyak digunakan dalam hidrologi, dendrochronologi, ekonometri, dan bidang lainnya. Ada beberapa kemungkinan alasan untuk memasang model ARMA pada data. Pemodelan dapat berkontribusi untuk memahami sistem fisik dengan mengungkapkan sesuatu tentang proses fisik yang membangun ketekunan ke dalam seri. Sebagai contoh, model keseimbangan air fisik sederhana yang terdiri dari istilah untuk input presipitasi, penguapan, infiltrasi, dan penyimpanan air tanah dapat ditunjukkan untuk menghasilkan rangkaian aliran arus yang mengikuti bentuk model ARMA tertentu. Model ARMA juga bisa digunakan untuk memprediksi perilaku deret waktu dari nilai masa lalu saja. Prediksi tersebut dapat digunakan sebagai dasar untuk mengevaluasi kemungkinan kemungkinan variabel lain terhadap sistem. Model ARMA banyak digunakan untuk prediksi deret waktu ekonomi dan industri. Model ARMA juga bisa digunakan untuk menghilangkan ketekunan. Dalam dendrochronology, misalnya, pemodelan ARMA diterapkan secara rutin untuk menghasilkan kronik waktu residu indeks ring-width tanpa ketergantungan pada nilai masa lalu. Operasi ini, yang disebut prewhitening, dimaksudkan untuk menghilangkan kegigihan yang terkait secara biologis dari rangkaian sehingga residu lebih sesuai untuk mempelajari pengaruh iklim dan faktor lingkungan luar lainnya terhadap pertumbuhan pohon. Jawaban: Jalankan skrip geosa5.m dan jawab pertanyaan yang tercantum dalam file di a5.pdf Bentuk fungsional dari model AR dan ARMA yang paling sederhana Mengapa model seperti itu disebut sebagai autoregressive atau moving average Tiga langkah dalam pemodelan ARMA Pola diagnostik dari Autokorelasi dan fungsi autokorelasi parsial untuk rangkaian waktu AR (1) Definisi kesalahan prediksi akhir (FPE) dan bagaimana FPE digunakan untuk memilih model ARMA terbaik Definisi statistik Portmanteau, dan bagaimana dan residu residu dapat Digunakan untuk menilai apakah model ARMA secara efektif memodelkan ketekunan dalam rangkaian Bagaimana prinsip parsimoni diterapkan dalam pemodelan ARMA Definisi prewhitening Bagaimana pengaruh sebelum perang mempengaruhi (1) kemunculan deret waktu, dan (2) spektrum deret waktu Bagaimana menerapkan geosa5.m ke ARMA-model rangkaian waktu Analisis spektral - Metode periodogram merapikan Ada banyak metode yang tersedia untuk memperkirakan spektrum deret waktu. Dalam pelajaran 4 kita melihat metode Blackman-Tukey, yang didasarkan pada transformasi Fourier dari fungsi autocovariance yang merapikan dan dipotong. Metode periodogram merapikan mengeliminasi transformasi acf dengan transformasi Fourier langsung dari deret waktu dan perhitungan periodogram mentah, sebuah fungsi yang pertama kali diperkenalkan pada tahun 1800an untuk studi deret waktu. Periodogram mentah diratakan dengan menerapkan kombinasi atau rentang satu atau lebih filter untuk menghasilkan spektrum yang diperkirakan. Kelancaran, resolusi dan varians perkiraan spektral dikendalikan oleh pilihan filter. Pemulusan periodogram baku yang lebih ditekankan menghasilkan spektrum yang bervariasi, atau kontinum null yang berlawanan, yang dengannya puncak spektral dapat diuji signifikansinya. Pendekatan ini merupakan alternatif dari spesifikasi bentuk fungsional dari kontinum null (misalnya spektrum AR). Jawaban: Jalankan skrip geosa6.m dan jawab pertanyaan yang tercantum dalam file di a6.pdf Definisi: periodogram mentah, filter Daniell, rentang filter, kelanjutan kontinuitas null, stabilitas dan resolusi spektrum meruncing, padding, kebocoran Empat langkah utama dalam memperkirakan Spektrum dengan merapikan periodogram Bagaimana pengaruh pilihan bentang filter terhadap kelancaran, stabilitas dan resolusi spektrum Bagaimana kontinum null digunakan dalam pengujian untuk kepentingan puncak spektral Bagaimana menerapkan geosa6.m untuk memperkirakan spektrum suatu waktu Seri dengan metode periodogram merapikan dan uji periodisitas pada frekuensi tertentu Tren dalam deret waktu adalah perubahan bertahap dan lambat dalam beberapa properti seri selama keseluruhan interval yang sedang diselidiki. Tren kadang-kadang didefinisikan secara longgar sebagai perubahan jangka panjang dalam mean (Gambar 7.1), namun juga dapat merujuk pada perubahan pada sifat statistik lainnya. Misalnya, rangkaian cincin pohon dari lebar cincin yang diukur sering memiliki kecenderungan yang berbeda dan juga mean (Gambar 7.2). Dalam analisis deret waktu tradisional, deret waktu didekomposisi menjadi tren, komponen musiman atau periodik, dan fluktuasi yang tidak teratur, dan berbagai bagian dipelajari secara terpisah. Teknik analisis modern sering memperlakukan seri tanpa dekomposisi rutin seperti itu, namun pertimbangan tren yang terpisah masih sering dibutuhkan. Detrending adalah operasi statistik atau matematis untuk menghilangkan tren dari rangkaian. Detrending sering diterapkan untuk menghilangkan fitur yang dipikirkan untuk mendistorsi atau mengaburkan hubungan yang diminati. Dalam klimatologi, misalnya, tren suhu akibat pemanasan kota mungkin mengaburkan hubungan antara keruh dan suhu udara. Detrending juga kadang-kadang digunakan sebagai langkah preprocessing untuk menyiapkan time series untuk analisis dengan metode yang mengasumsikan stationarity. Banyak metode alternatif tersedia untuk detrending. Kecenderungan linier sederhana dalam mean dapat dihapus dengan mengurangkan garis lurus kuadrat terkecil. Tren yang lebih rumit mungkin memerlukan prosedur yang berbeda. Sebagai contoh, spline smoothing kubik biasanya digunakan dalam dendrochronology agar sesuai dan menghilangkan tren ring-width yang mungkin tidak linier, atau bahkan tidak meningkat secara monoton atau menurun seiring berjalannya waktu. Dalam mempelajari dan menghilangkan kecenderungan, penting untuk memahami efek detrending pada sifat spektral deret waktu. Efek ini dapat diringkas dengan respon frekuensi fungsi detrending. Jawaban: Jalankan skrip geosa7.m dan jawab pertanyaan yang tercantum dalam file di a7.pdf Definisi: respons frekuensi, spline, spline kubik spline Pro dan kontra rasio vs perbedaan detrending Interpretasi istilah dalam persamaan untuk parameter spline Bagaimana memilih Spline secara interaktif dari respons frekuensi yang diinginkan Bagaimana spektrum dipengaruhi oleh detrending Bagaimana mengukur pentingnya komponen tren dalam deret waktu Bagaimana menerapkan geosa7.m untuk secara interaktif memilih fungsi detrending spline dan detrend time series Perkiraan spektrum suatu waktu Series memberikan distribusi varians sebagai fungsi frekuensi. Bergantung pada tujuan analisis, beberapa frekuensi mungkin lebih menarik daripada yang lain, dan ini mungkin membantu mengurangi amplitudo variasi pada frekuensi lain dengan menyaringnya secara statistik sebelum melihat dan menganalisis rangkaian. Misalnya, variasi frekuensi tinggi (dari tahun ke tahun) dalam catatan debit terukur dari daerah aliran sungai mungkin relatif tidak penting untuk persediaan air di baskom dengan waduk besar yang dapat menyimpan limpasan tahunan rata-rata tahunan. Bila variasi frekuensi rendah menjadi perhatian utama, diharapkan untuk memperlancar catatan debit untuk menghilangkan atau mengurangi fluktuasi periode pendek sebelum menggunakan catatan debit untuk mempelajari pentingnya variasi iklim terhadap persediaan air. Smoothing adalah bentuk penyaringan yang menghasilkan deret waktu di mana pentingnya komponen spektral pada frekuensi tinggi berkurang. Insinyur listrik menyebut filter jenis filter low-pass ini, karena variasi frekuensi rendah diperbolehkan melewati filter. Pada filter low-pass, frekuensi rendah (periode lama) ombak hampir tidak terpengaruh oleh smoothing. Juga memungkinkan untuk menyaring rangkaian sedemikian rupa sehingga variasi frekuensi rendah berkurang dan variasi frekuensi tinggi tidak terpengaruh. Filter jenis ini disebut filter high-pass. Detrending adalah bentuk high-pass filtering: garis tren yang dipasang melacak frekuensi terendah, dan residu dari garis tren memiliki frekuensi rendah yang dikeluarkan. Jenis penyaringan ketiga, yang disebut penyaringan band-pass, mengurangi atau menyaring frekuensi tinggi dan rendah, dan meninggalkan beberapa pita frekuensi menengah yang relatif tidak terpengaruh. Dalam pelajaran ini, kita membahas beberapa metode perataan, atau penyaringan low-pass. Kita sudah membahas bagaimana spline smoothing kubik mungkin berguna untuk tujuan ini. Empat jenis filter lainnya dibahas di sini: 1) simple moving average, 2) binomial, 3) Gaussian, dan 4) windowing (metode Hamming). Pertimbangan dalam memilih jenis filter low-pass adalah respons frekuensi yang diinginkan dan rentang, atau lebar filter. Jawaban: Jalankan skrip geosa8.m dan jawab pertanyaan yang tercantum dalam file di a8.pdf Definisi: filter, bobot filter, rentang filter, filter low-pass, filter high-pass, respon frekuensi filter band-pass filter Bagaimana Gaussian Filter berhubungan dengan distribusi Gaussian Bagaimana membangun sebuah filter binomial sederhana secara manual (tanpa komputer) Bagaimana menggambarkan fungsi respons frekuensi dalam hal sistem dengan input dan output sinusoidal Bagaimana menerapkan geosa8.m untuk merancang secara interaktif Gaussian, binomial Atau filter lowpass Hamming-window untuk rangkaian waktu Koefisien korelasi momen produk Pearson mungkin merupakan statistik tunggal yang paling banyak digunakan untuk meringkas hubungan antara dua variabel. Signifikansi statistik dan peringatan interpretasi koefisien korelasi sebagaimana diterapkan pada deret waktu adalah topik pelajaran ini. Dengan asumsi tertentu, signifikansi statistik dari koefisien korelasi bergantung hanya pada ukuran sampel, yang didefinisikan sebagai jumlah pengamatan independen. Jika deret waktu diautokorelasi, ukuran sampel efektif, lebih rendah dari ukuran sampel sebenarnya, harus digunakan saat mengevaluasi signifikansi. Hubungan transien atau palsu dapat menghasilkan korelasi yang signifikan untuk beberapa periode dan bukan untuk yang lain. Variasi waktu kekuatan korelasi linier dapat diperiksa dengan plot korelasi yang dihitung untuk jendela geser. Tetapi jika banyak koefisien korelasi dievaluasi secara bersamaan, interval kepercayaan harus disesuaikan (penyesuaian Bonferroni) untuk mengkompensasi kemungkinan peningkatan pengamatan beberapa korelasi tinggi dimana tidak ada hubungan. Interpretasi korelasi geser juga bisa diperumit oleh variasi waktu mean dan varians dari seri, karena korelasi geser mencerminkan kovariat dalam hal penyampaian standar dari mean pada jendela waktu yang diminati, yang mungkin berbeda dari mean jangka panjang. Akhirnya, perlu ditekankan bahwa koefisien korelasi Pearson mengukur kekuatan hubungan linier. Scatterplots berguna untuk memeriksa apakah hubungan itu linier. Jawaban: Jalankan script geosa9.m ​​dan jawab pertanyaan yang tercantum dalam file di a9.pdf Definisi matematika dari koefisien korelasi Asumsi dan hipotesis untuk pengujian signifikansi koefisien korelasi Bagaimana menghitung tingkat signifikansi koefisien korelasi dan untuk menyesuaikan tingkat signifikansi untuk autokorelasi dalam Seri waktu individu Peringatan untuk interpretasi koefisien korelasi Bonferroni penyesuaian terhadap tingkat signficance korelasi di bawah beberapa perbandingan Inflasi varians estimasi koefisien korelasi ketika deret waktu autokorelasi Kemungkinan efek transformasi data pada korelasi Bagaimana menafsirkan plot dari korelasi geser Bagaimana cara menerapkan geosa9. M untuk menganalisis korelasi dan korelasi geser antara pasangan deret waktu Hubungan tertinggal adalah karakteristik dari banyak sistem fisik alami. Korelasi tertinggal mengacu pada korelasi antara dua deret waktu yang bergeser dalam waktu relatif terhadap satu sama lain. Korelasi tertunda penting dalam mempelajari hubungan antara deret waktu karena dua alasan. Pertama, satu seri mungkin memiliki respons tertunda terhadap seri lainnya, atau mungkin respons tertunda terhadap stimulus umum yang mempengaruhi kedua seri. Kedua, respon dari satu seri ke rangkaian lainnya atau stimulus luar dapat diolesi pada waktunya, sehingga stimulus yang dibatasi pada satu pengamatan menghasilkan respons pada beberapa pengamatan. Misalnya, karena penyimpanan di waduk, gletser, dan lain-lain, debit volume sungai dalam satu tahun mungkin bergantung pada curah hujan pada beberapa tahun sebelumnya. Atau karena perubahan pada kepadatan mahkota dan penyimpanan fotosintat, lebar cincin pohon dalam satu tahun mungkin bergantung pada iklim beberapa tahun sebelumnya. Koefisien korelasi sederhana antara kedua seri yang selaras dengan tepat waktu tidak mencukupi untuk mengkarakterisasi hubungan dalam situasi seperti itu. Fungsi yang berguna yang akan kita ulas sebagai alternatif untuk koefisien korelasi sederhana adalah fungsi cross-correlation dan fungsi respon impuls. Fungsi cross-correlation adalah korelasi antara seri bergeser satu sama lain sebagai fungsi dari jumlah pengamatan offset. Jika rangkaian individu diautokorelasi, fungsi korelasi silang diperkirakan dapat terdistorsi dan menyesatkan sebagai ukuran hubungan yang tertinggal. Kita akan melihat dua pendekatan untuk mengklarifikasi pola korelasi silang. Salah satunya adalah untuk secara individu menghilangkan ketekunan dari, atau prewhiten, seri sebelum estimasi korelasi silang. Dalam pendekatan ini, kedua seri pada dasarnya dianggap setara. Alternatif lain adalah pendekatan sistem: lihat seri sebagai sistem linier dinamis - satu seri input dan output lainnya - dan perkirakan fungsi respons impuls. Fungsi respon impuls adalah respon dari output pada saat ini dan masa depan terhadap pulsa input hipotetis yang dibatasi pada waktu saat ini. Answer: Run script geosa10.m and answer questions listed in the file in a10.pdf Definitions: cross-covariance function, cross-correlation function, impulse response function, lagged correlation, causal, linear How autocorrelation can distort the pattern of cross-correlations and how prewhitening is used to clarify the pattern The distinction between the equal footing and systems approaches to lagged bivariate relationships Which types of situations the impulse response function (irf) is an appropriate tool How to represent the causal system treated by the irf in a flow diagram How to apply geos10.m to analyze the lagged cross-correlation structure of a a pair of time series Multiple linear regression Multiple linear regression (MLR) is a method used to model the linear relationship between a dependent variable and one or more independent variables. The dependent variable is sometimes also called the predictand, and the independent variables the predictors. MLR is based on least squares: the model is fit such that the sum-of-squares of differences of observed and predicted values is minimized. MLR is probably the most widely used method in dendroclimatology for developing models to reconstruct climate variables from tree-ring series. Typically, a climatic variable is defined as the predictand and tree-ring variables from one or more sites are defined as predictors. The model is fit to a period -- the calibration period -- for which climatic and tree-ring data overlap. In the process of fitting, or estimating, the model, statistics are computed that summarize the accuracy of the regression model for the calibration period. The performance of the model on data not used to fit the model is usually checked in some way by a process called validation. Finally, tree-ring data from before the calibration period are substituted into the prediction equation to get a reconstruction of the predictand. The reconstruction is a prediction in the sense that the regression model is applied to generate estimates of the predictand variable outside the period used to fit the data. The uncertainty in the reconstruction is summarized by confidence intervals, which can be computed by various alternative ways. Answer: Run script geosa11.m (Part 1) and answer questions listed in the file in a11.pdf The equation for the MLR model Assumptions for the MLR model Definitions of MLR statistics: coefficient of determination, sums-of-squares terms, overall-F for the regression equation, standard error of the estimate, adjusted R-squared, pool of potential predictors The steps in an analysis of residuals How to apply geosa11.m (part 1) to fit a MLR regression model to predict one variable from a set of several predictor variables Validating the regression model Regression R-squared, even if adjusted for loss of degrees of freedom due to the number of predictors in the model, can give a misleading, overly optimistic view of accuracy of prediction when the model is applied outside the calibration period. Application outside the calibration period is the rule rather than the exception in dendroclimatology. The calibration-period statistics are typically biased because the model is tuned for maximum agreement in the calibration period. Sometimes too large a pool of potential predictors is used in automated procedures to select final predictors. Another possible problem is that the calibration period itself may be anomalous in terms of the relationships between the variables: modeled relationships may hold up for some periods of time but not for others. It is advisable therefore to validate the regression model by testing the model on data not used to fit the model. Several approaches to validation are available. Among these are cross-validation and split-sample validation. In cross-validation, a series of regression models is fit, each time deleting a different observation from the calibration set and using the model to predict the predictand for the deleted observation. The merged series of predictions for deleted observations is then checked for accuracy against the observed data. In split-sample calibration, the model is fit to some portion of the data (say, the second half), and accuracy is measured on the predictions for the other half of the data. The calibration and validation periods are then exchanged and the process repeated. In any regression problem it is also important to keep in mind that modeled relationships may not be valid for periods when the predictors are outside their ranges for the calibration period: the multivariate distribution of the predictors for some observations outside the calibration period may have no analog in the calibration period. The distinction of predictions as extrapolations versus interpolations is useful in flagging such occurrences. Answer: Run script geosa11.m (Part 2) and answer questions listed in the file in a12.pdf Definitions: validation, cross-validation, split-sample validation, mean square error (MSE), root-mean-square error (RMSE) standard error of prediction, PRESS statistic, hat matrix, extrapolation vs interpolation Advantages of cross-validation over alternative validation methods How to apply geosa11.m (part 2) for cross-validated MLR modeling of the relationship between a predictand and predictors, including generation of a reconstruction and confidence bands Downloading Files -- tsfiles. zip The Matlab class scripts and user-written functions are zipped in a file called tsfiles. zip. To get the files, first create an empty directory on your computer. This is where you will store all functions, scripts and data used in the course. Go to D2L, or click on tsfiles. zip to download the zip file to that directory and unzip it there. When you run matlab, be sure that directory is your current matlab working directory. Powerpoint lecture outlines miscellaneous files. Downloadable file other. zip has miscellaneous files used in lectures. Included are Matlab demo scripts, sample data files, user-written functions used by demo scripts, and powerpoint presentations, as pdfs (lect1a. pdf, lect1b. pdf, etc.) used in on-campus lectures. I update other. zip over the semester, and add the presentation for the current lecture within a couple of days after that lecture is given. To run the Matlab scripts for the assignments, you must have your data, the class scripts, and the user-written Matlab functions called by the scripts in a single directory on your computer. The name of this directory is unimportant. Under Windows, it might be something like C:geos585a. The functions and scripts provided for the course should not require any tailoring, but some changes can be made for convenience. For example, scripts and functions will typically prompt you for the name of your input data file and present Spring17 as the default. That is because Ive stored the sample data in Spring17.mat. If you want to avoid having to type over Spring17 with the name of your own data file each time you run the script, edit the matlab script with the Matlab editordebugger to change one line. In the editor, search for the string Spring17 and replace it with the name of your. mat storage file (e. g. Smith2017), then be sure to re-save the edited script. EViews 9.5 Feature List EViews offers a extensive array of powerful features for data handling, statistics and econometric analysis, forecasting and simulation, data presentation, and programming. Meskipun kami tidak dapat mencantumkan semuanya, daftar berikut ini menawarkan sekilas fitur EView yang penting: Penanganan Data Dasar Label angka numerik, alfanumerik (string), dan label tanggal. Ekstensif perpustakaan operator dan statistik, matematika, tanggal dan fungsi string. Bahasa yang kuat untuk penanganan ekspresi dan transformasi data yang ada menggunakan operator dan fungsi. Sampel dan objek sampel memudahkan pemrosesan pada himpunan bagian data. Dukungan untuk struktur data yang kompleks termasuk data tanggal reguler, data tanggal tidak teratur, data cross-section dengan pengenal observasi, tanggal, dan panel data yang tidak bertanggal. Multi-halaman workfiles. EViews asli, berbasis disk database menyediakan fitur query yang kuat dan integrasi dengan EViews workfiles. Mengkonversi data antara EViews dan berbagai format spreadsheet, statistik, dan database, termasuk (namun tidak terbatas pada): File Microsoft Access dan Excel (termasuk. XSLX dan. XLSM), file Dataset Gauss, file SAS Transport, file asli dan portabel SPSS, File stata, teks ASCII yang diformat mentah atau file biner, HTML, atau database dan kueri ODBC (dukungan ODBC disediakan hanya di Edisi Enterprise). Dukungan OLE untuk menghubungkan keluaran EViews, termasuk tabel dan grafik, ke paket lain, termasuk Microsoft Excel, Word dan Powerpoint. Dukungan OLEDB untuk membaca workfiles dan database EViews menggunakan klien atau program kustom OLEDB. Dukungan untuk database FRED (Data Data Federal Reserve). Edisi Enterprise mendukung basis data Global Insight DRIPro dan DRIBase, Haver Analytics DLX, FAME, EcoWin, Bloomberg, EIA, CEIC, Datastream, FactSet, dan Moodys. EViews Microsoft Excel Add-in memungkinkan Anda untuk menghubungkan atau mengimpor data dari workfiles dan database EViews dari dalam Excel. Dukungan drag and drop untuk membaca data cukup memasukkan file ke dalam EView untuk konversi otomatis dan menghubungkan data asing ke format workfile EViews. Alat yang ampuh untuk membuat halaman kerja baru dari nilai dan tanggal dalam rangkaian yang ada. Cocokkan penggabung, gabung, tambahkan, subset, ubah ukuran, urut, dan buat ulang (tumpukan dan hapuskan) file kerja. Konversi frekuensi otomatis yang mudah digunakan saat menyalin atau menghubungkan data antar halaman dengan frekuensi yang berbeda. Konversi frekuensi dan penggabungan kecocokan mendukung pemutakhiran dinamis kapan pun perubahan data menjadi mendasar. Auto-update seri formula yang secara otomatis menghitung ulang setiap kali perubahan data mendasar. Konversi frekuensi yang mudah digunakan: cukup salin atau tautkan data antar halaman dengan frekuensi yang berbeda. Alat untuk resampling dan generasi bilangan acak untuk simulasi. Pembangkitan bilangan acak untuk 18 fungsi distribusi berbeda menggunakan tiga generator bilangan acak yang berbeda. Dukungan untuk akses cloud drive, memungkinkan Anda membuka dan menyimpan file langsung ke akun Dropbox, OneDrive, Google Drive dan Box. Penanganan Data Seri Waktu Dukungan terpadu untuk menangani tanggal dan data deret waktu (reguler dan tidak teratur). Dukungan untuk data frekuensi reguler reguler (Tahunan, Semi-tahunan, Triwulanan, Bulanan, Dua Belas, Minggu, Sepuluh hari, mingguan, harian - 5 hari seminggu, harian - 7 hari seminggu). Dukungan untuk data frekuensi tinggi (intraday), memungkinkan frekuensi berjam-jam, menit, dan detik. Selain itu, ada sejumlah frekuensi reguler yang jarang dijumpai, termasuk Multi-year, Bimonthly, Fortnight, Ten-Day, dan Daily dengan rentang waktu yang sewenang-wenang dalam sehari. Fungsi dan operator seri waktu khusus: tertinggal, perbedaan, perbedaan log, rata-rata bergerak, dll. Konversi frekuensi: berbagai metode high-to-low dan low-to-high. Perataan eksponensial: single, double, Holt-Winters, dan ETS smoothing. Alat built-in untuk memutihkan regresi. Penyaringan Hodrick-Prescott. Filter band-pass (frekuensi): Baxter-King, Christiano-Fitzgerald tetap panjang dan filter asimetris sampel penuh. Penyesuaian musiman: Sensus X-13, X-12-ARIMA, TramoSeats, moving average. Interpolasi untuk mengisi nilai yang hilang dalam rangkaian: Linear, Log-Linear, Catmull-Rom Spline, Cardinal Spline. Statistik Ringkasan data dasar oleh-kelompok ringkasan. Pengujian kesetaraan: uji-t, ANOVA (seimbang dan tidak seimbang, dengan atau tanpa varian heteroskedastis), Wilcoxon, Mann-Whitney, Median Chi-square, Kruskal-Wallis, van der Waerden, uji-F, Siegel-Tukey, Bartlett , Levene, Brown-Forsythe. Tabulasi tabulasi satu arah dengan ukuran asosiasi (Koefisien Phi, Cramers V, Koefisien Kontingensi) dan uji kemandirian (Pearson Chi-Square, Likelihood Ratio G2). Kovarian dan analisis korelasi termasuk Pearson, rank rank Spearman, Kendalls tau-a dan tau-b dan analisis parsial. Analisis komponen utama meliputi plot scree, biplots dan plot pemuatan, dan perhitungan nilai komponen tertimbang. Analisis faktor yang memungkinkan perhitungan ukuran asosiasi (termasuk kovariansi dan korelasi), taksiran keunikan, estimasi pemuatan faktor dan nilai faktor, serta melakukan estimasi diagnostik dan rotasi faktor dengan menggunakan satu dari lebih 30 metode ortogonal dan miring yang berbeda. Fungsi Distribusi Empiris (EDF) Pengujian untuk distribusi Normal, Eksponensial, Ekstrim, Logistik, Chi-kuadrat, Weibull, atau Gamma (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Watson). Histogram, Frekuensi Poligon, Poligon Frekuensi Tepi, Histogram Bergeser Rata-rata, CDF-survivor-quantile, Quantile-Quantile, kepadatan kernel, distribusi teoretis yang sesuai, kotak petir. Scatterplots dengan garis regresi parametrik dan non-parametrik (LOWESS, polynomial lokal), regresi kernel (Nadaraya-Watson, lokal linier, polinomial lokal). Atau elips kepercayaan. Autokorelasi Seri Waktu, autokorelasi parsial, korelasi silang, statistik-Q. Uji kausalitas Granger, termasuk kausalitas kausal Granger. Tes akar unit: Augmented Dickey-Fuller, GLS mentransformasikan Dickey-Fuller, Phillips-Perron, KPSS, Eliot-Richardson-Stock Point Optimal, Ng-Perron, serta tes untuk akar unit dengan breakpoints. Tes kointegrasi: Johansen, Engle-Granger, Phillips-Ouliaris, Park menambahkan variabel, dan stabilitas Hansen. Tes kemandirian: Tes rasio Ragam Brock, Dechert, Scheinkman dan LeBaron: Lo dan MacKinlay, bootstrap Kim liar, peringkat Wrights, skor rangking dan tanda tangan. Wald dan beberapa rasio varians rasio perbandingan (Richardson dan Smith, Chow dan Denning). Perhitungan varians dan kovarians jangka panjang: kovarian jangka panjang simetris atau atau satu sisi menggunakan kernel nonparametrik (Newey-West 1987, Andrews 1991), parametrik VARHAC (Den Haan dan Levin 1997), dan kernel yang diprakarsai (Andrews dan Monahan 1992) Metode. Selain itu, EViews mendukung metode pemilihan bandwidth otomatis Marshall (1991) dan Newey-West (1994) untuk estimator kernel, dan kriteria informasi berdasarkan metode pemilihan panjang lag untuk perkiraan VARHAC dan prewhitening. Statistik berdasarkan panel dan kolam renang dan berdasarkan statistik. Tes akar unit: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher, Hadri. Tes kointegrasi: Pedroni, Kao, Maddala dan Wu. Panel dalam kovarian seri dan komponen utama. Dumitrescu-Hurlin (2012) uji kausalitas panel. Uji ketergantungan lintas bagian. Estimasi Regresi Linear dan nonlinear ordinary least squares (multiple regression). Regresi linier dengan PDL pada sejumlah variabel independen. Regresi kuat Turunan analitik untuk estimasi nonlinier. Kotak terkecil tertimbang Kesalahan standar putih dan Newey-West kuat. Kesalahan standar HAC dapat dihitung dengan menggunakan kernel nonparametrik, parametrik VARHAC, dan metode kernel yang telah digunakan sebelumnya, dan memungkinkan metode seleksi bandwidth Andrews dan Newey-West untuk penduga kernel, dan kriteria berdasarkan metode pemilihan panjang jeda untuk estimasi VARHAC dan prewhitening. Regresi kuantum linier dan penyimpangan absolut (LAD), termasuk perhitungan kortikosterase Hubers Sandwich dan bootstrap. Regresi bertahap dengan tujuh prosedur seleksi berbeda. Ambang regresi termasuk TAR dan SETAR. ARMA dan ARMAX Model linier dengan moving average autoregresif, autoregresif musiman, dan kesalahan rata-rata pergerakan musiman. Model nonlinier dengan spesifikasi AR dan SAR. Estimasi menggunakan metode backcasting Box dan Jenkins, conditional least squares, ML atau GLS. Model ARFIMA yang terintegrasi secara acak. Variabel Instrumental dan GMM Linear dan nonlinear two-stage least squaresinstrumental variables (2SLSIV) dan generalised method of Moments (GMM) estimasi. Estimasi linear dan nonlinear 2SLSIV dengan kesalahan AR dan SAR. Informasi Terbatas Maximum Likelihood (LIML) dan estimasi K-class. Berbagai spesifikasi matriks bobot GMM (White, HAC, User-provided) dengan kontrol terhadap iterasi matriks bobot. Pilihan estimasi GMM termasuk terus memperbarui estimasi (CUE), dan sejumlah opsi kesalahan standar baru, termasuk kesalahan standar Windmeijer. Diagnostik khusus IVGMM meliputi Uji Orthogonal Instrumen, Uji Endogeneitas Regresor, Uji Instrumen Lemah, dan tes breakpoint spesifik GMM. ARCHGARCH GARCH (p, q), EGARCH, TARCH, Komponen GARCH, Power ARCH, GARCH Terintegrasi. Persamaan mean linier atau nonlinier dapat mencakup istilah ARCH dan ARMA, baik persamaan mean dan varians yang memungkinkan variabel eksogen. Normal, Student t, dan Generalized Error Distributions. Bollerslev-Wooldridge kesalahan standar yang kuat. In-dan out-of sample prakiraan varians bersyarat dan mean, dan komponen permanen. Model Variabel Ketergantungan Terbatas Binary Logit, Probit, dan Gompit (Nilai Ekstrim). Memerintahkan Logit, Probit, dan Gompit (Nilai Ekstrim). Model disensor dan terpotong dengan kesalahan nilai normal, logistik, dan ekstrim (Tobit, dll.). Hitunglah model dengan spesifikasi Poisson, negative binomial, dan quasi-maximum likelihood (QML). Model Seleksi Heckman. Kesalahan standar kuat HuberWhite. Model hitungan mendukung model linier umum atau kesalahan standar QML. Hosmer-Lemeshow dan Andrews Goodness-of-Fit untuk pengujian model biner. Mudah menyimpan hasil (termasuk residu dan gradien umum) ke objek EView baru untuk analisis lebih lanjut. Mesin estimasi GLM umum dapat digunakan untuk memperkirakan beberapa model ini, dengan opsi untuk memasukkan kovariansi yang kuat. Panel DataPooled Time Series, Cross-Sectional Data Linear dan estimasi nonlinier dengan penampang melintang dan efek tetap atau acak. Pilihan estimator kuadratik yang tidak bias (QUEs) untuk varians komponen dalam model efek acak: Swamy-Arora, Wallace-Hussain, Wansbeek-Kapteyn. Estimasi 2SLSIV dengan penampang melintang dan efek tetap atau acak. Estimasi dengan kesalahan AR menggunakan kuadrat terkecil nonlinear pada spesifikasi yang ditransformasikan. Kuadrat terkecil yang umum, estimasi 2SLSIV umum, estimasi GMM yang memungkinkan spesifikasi cross-section atau period heteroskedastic dan berkorelasi. Penaksiran data panel dinamis dengan menggunakan perbedaan pertama atau penyimpangan ortogonal dengan instrumen spesifik periode tertentu (Arellano-Bond). Tes korelasi serial panel (Arellano-Bond). Perhitungan kesalahan standar yang kuat mencakup tujuh jenis kesalahan standar White and Panel-corrected standard (PCSE) yang kuat. Pengujian batasan koefisien, variabel yang dihilangkan dan berlebihan, Hausman menguji efek acak berkorelasi. Unit uji akar unit: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, uji tipe Fisher menggunakan tes ADF dan PP (Maddala-Wu, Choi), Hadri. Perkiraan kointegrasi panel: OLS yang dimodifikasi sepenuhnya (FMOLS, Pedroni 2000) atau Kotak Terkenal Biasa Dinamis (DOLS, Kao dan Chaing 2000, Mark dan Sul 2003). Estimasi Mean Pooled Group (PMG). Model Linear Generalized Normal, Poisson, Binomial, Binomial Negatif, Gamma, Inverse Gaussian, Exponential Mena, Mean Power, Keluarga Squate Binomial. Identitas, log, log-complement, logit, probit, log-log, log-log gratis, invers, power, rasio odds daya, Box-Cox, Rasio Box-Cox odds ratio. Perbedaan varians dan frekuensi sebelumnya. Penyesuaian dispersi, Pearson Chi-Sq, penyimpangan, dan spesifikasi dispersi yang ditentukan pengguna. Dukungan untuk estimasi QML dan pengujian. Quadratic Hill Climbing, Newton-Raphson, IRLS - Fisher Scoring, dan algoritma estimasi BHHH. Kovarian koefisien biasa dihitung dengan menggunakan Hessian yang diharapkan atau diamati atau produk luar gradien. Perkiraan kovariansi yang kuat menggunakan metode GLM, HAC, atau HuberWhite. Single Equation Cointegrating Regression Support untuk tiga metode estimasi yang sangat efisien, OLS yang dimodifikasi sepenuhnya (Phillips dan Hansen 1992), Canonical Cointegrating Regression (Park 1992), dan Dynamic OLS (Saikkonen 1992, Stock dan Watson 1993 Engle dan Granger (1987) dan Phillips dan Ouliaris (1990) uji berbasis residual, uji ketidakstabilan Hansens (1992b), dan Parks (1992) menambahkan uji variabel. Spesifikasi fleksibel dari trend dan deterministik regresor dalam persamaan dan spesifikasi regresi kointegrasi. Estimasi fitur lengkap varians jangka panjang untuk FMOLS dan CCR Pemilihan jeda otomatis atau tetap untuk kelambatan DOLS dan lead dan untuk regresi pemutihan varians jangka panjang. Rescaled OLS dan perhitungan error standar yang kuat untuk DOLS. Kemungkinan Maksimum yang Ditentukan Pengguna Gunakan ekspresi seri EViews standar untuk menjelaskan kemungkinan log kontribusi. Contoh untuk logit multinomial dan kondisional, model transformasi Box-Cox, model peralihan disekuilibrium, model probit S dengan kesalahan heteroskedastis, nested logit, pemilihan sampel Heckman, dan model bahaya Weibull. Sistem Persamaan Estimasi linier dan nonlinear. Kuadrat terkecil, 2SLS, estimasi bobot rata-rata, Regresi yang Tidak Terkait, dan Kuantitas Tiga Tahap Paling Sedikit. GMM dengan matriks pembobotan White dan HAC. Estimasi AR menggunakan kuadrat terkecil nonlinear pada spesifikasi yang ditransformasikan. Informasi Lengkap Kemungkinan Maksimum (FIML). Perkirakan faktor struktural dalam VARs dengan menerapkan pembatasan jangka pendek atau jangka panjang. Bayesian VARs. Fungsi respon impuls dalam berbagai format tabel dan grafik dengan kesalahan standar dihitung secara analitis atau dengan metode Monte Carlo. Guncangan respon impuls dihitung dari faktorisasi Cholesky, residu deviasi satu unit atau satu standar (mengabaikan korelasi), impuls umum, faktorisasi struktural, atau bentuk vectormatrix yang ditentukan pengguna. Menerapkan dan menguji batasan linier pada hubungan kointegrasi dan dan koefisien penyesuaian dalam model VEC. Melihat atau menghasilkan hubungan kointegrasi dari model VEC yang diperkirakan. Diagnostik ekstensif termasuk: uji kausalitas Granger, uji pengecualian lag bersama, evaluasi kriteria jeda lag, uji korelasi, autokorelasi, normalitas dan heteroskedastisitas, uji kointegrasi, diagnostik multivariat lainnya. Korelasi Konstruktif Bersyarat Multivariat (p, q), Diagonal VECH (p, q), diagonal BEKK (p, q), dengan istilah asimetris. Pilihan parameterisasi yang ekstensif untuk matriks koefisien VEKS Diagonal. Variabel eksogen yang diizinkan dalam mean dan varians persamaan nonlinier dan persyaratan AR diperbolehkan dalam persamaan rata-rata. Bollerslev-Wooldridge kesalahan standar yang kuat. Normal atau Student t multivariate error distribution Pilihan derivatif numerik analitik atau (cepat atau lambat). (Analytics derivatif tidak tersedia untuk beberapa model yang kompleks.) Menghasilkan kovarians, varians, atau korelasi dalam berbagai format tabel dan grafik dari model ARCH yang diperkirakan. Algoritma State Space Kalman untuk memperkirakan model struktural single-and multiequation yang ditentukan pengguna. Variabel eksogen dalam persamaan negara dan spesifikasi varians sepenuhnya parameter. Buat satu langkah di depan, filter, atau penghalusan sinyal, keadaan, dan kesalahan. Contohnya meliputi parameter time-varying, ARMA multivariat, dan model volatilitas stokastik quasilikelihood. Testing and Evaluation Actual, pas, residual plots. Uji Wald untuk pembedaan koefisien linier dan nonlinier elastisitas kepercayaan menunjukkan wilayah kepercayaan bersama dari dua fungsi parameter yang diperkirakan. Diagnostik koefisien lainnya: koefisien standar dan elastisitas koefisien, interval kepercayaan, faktor inflasi varian, dekomposisi varians koefisien. Variabel LR terlewati dan berlebihan, korelasi residual residual dan kuadrat dan statistik Q, korelasi serial residual dan uji ARCH LM. Tes heteroskedastisitas White, Breusch-Pagan, Godfrey, Harvey dan Glejser. Diagnostik stabilitas: uji breakpoint dan perkiraan Chow, tes breakpoint Quandt-Andrews yang tidak diketahui, uji breakpoint Bai-Perron, tes RESET Ramsey, estimasi rekursif OLS, statistik pengaruh, plot leverage. Diagnosa persamaan ARMA: grafik atau tabel akar invers dari polinomial AR andor MA, membandingkan pola autokorelasi teoritis (perkiraan) dengan pola korelasi aktual untuk residu struktural, menampilkan respon impuls ARMA terhadap kejutan inovasi dan frekuensi ARMA spektrum. Mudah menyimpan hasil (koefisien, koefisien matriks kovarian, residu, gradien, dll.) Ke objek EView untuk analisis lebih lanjut. Lihat juga Estimasi dan Sistem Persamaan untuk prosedur pengujian khusus tambahan. Peramalan dan Simulasi Peramalan statis atau dinamis di luar perkiraan dari perkiraan objek persamaan dengan perhitungan kesalahan standar ramalan. Grafik perkiraan dan evaluasi perkiraan sampel: RMSE, MAE, MAPE, Koefisien Ketidaksamaan Theil dan proporsi alat bangunan model state-of-the-art untuk peramalan beberapa persamaan dan simulasi multivariat. Model persamaan dapat dimasukkan dalam teks atau sebagai link untuk memperbarui otomatis pada re-estimasi. Tampilkan struktur ketergantungan atau variabel endogen dan eksogen dari persamaan Anda. Gauss-Seidel, pemecah model Broyden dan Newton untuk simulasi stokastik dan stochastic. Solusi forward non-stokastik memecahkan harapan model yang konsisten. Simulasi Stochasitc dapat menggunakan residu bootstrap. Selesaikan masalah kontrol sehingga variabel endogen mencapai target yang ditentukan pengguna. Normalisasi persamaan yang canggih, menambahkan faktor dan mengesampingkan dukungan. Mengelola dan membandingkan beberapa skenario solusi yang melibatkan berbagai rangkaian asumsi. Tampilan dan tampilan model built-in menampilkan hasil simulasi dalam bentuk grafis atau tabular. Grafik dan Tabel Garis, titik petak, area, bar, spike, musiman, pie, xy-line, scatterplots, boxplots, error bar, high-low-open-close, dan area band. Grafik kategoris dan ringkasan yang kuat dan mudah digunakan. Memperbarui otomatis grafik yang memperbarui sebagai perubahan data mendasar. Pengamatan info dan tampilan nilai saat Anda mengarahkan kursor ke titik pada grafik. Histogram, sejarah bergeser rata-rata, poligon frekuensi, poligon frekuensi tepi, kotak petak, kerapatan kernel, distribusi teoretis yang sesuai, kotak peti, CDF, survivor, quantile, quantile-quantile. Scatterplots dengan kombinasi parametrik dan nonparametrik kernel (Nadaraya-Watson, lokal linier, polinomial lokal) dan tetangga terdekat (LOWESS) garis regresi, atau elips kepercayaan. Customization point-and-click atau command-based. Ekstensif penyesuaian latar belakang grafik, bingkai, legenda, sumbu, penskalaan, garis, simbol, teks, bayangan, pudar, dengan fitur grafik grafik yang disempurnakan. Tabel kustomisasi dengan kontrol atas sel font wajah, ukuran, dan warna, warna latar belakang sel dan perbatasan, penggabungan, dan anotasi. Salin dan tempel grafik ke aplikasi Windows lainnya, atau simpan grafik sebagai metafiles biasa atau metafile Windows, encapsulated file PostScript, bitmap, GIF, PNGs atau JPGs. Salin dan tempel tabel ke aplikasi lain atau simpan ke file RTF, HTML, atau teks. Mengelola grafik dan tabel bersama dalam objek spul yang memungkinkan Anda menampilkan banyak hasil dan analisis dalam satu objek Perintah dan Pemrograman Bahasa perintah berorientasi objek menyediakan akses ke item menu. Batch eksekusi perintah dalam file program. Looping dan kondisi percabangan, subrutin, dan pengolahan makro. Objek vektor string dan string untuk pemrosesan string. Ekstensif perpustakaan string dan daftar string fungsi. Dukungan matriks yang luas: manipulasi matriks, perkalian, inversi, produk Kronecker, solusi eigenvalue, dan dekomposisi nilai singular. Antarmuka Eksternal dan Add-Ins EViews Dukungan server otomasi COM sehingga program eksternal atau skrip dapat meluncurkan atau mengendalikan EViews, mentransfer data, dan menjalankan perintah EViews. EViews menawarkan aplikasi dukungan klien COM Automation untuk server MATLAB dan R sehingga EViews dapat digunakan untuk meluncurkan atau mengendalikan aplikasi, mentransfer data, atau menjalankan perintah. EViews Microsoft Excel Add-in menawarkan antarmuka sederhana untuk mengambil dan menghubungkan dari dalam Microsoft Excel (2000 dan yang lebih baru) ke objek seri dan matriks yang tersimpan dalam workfiles dan database EViews. Infrastruktur Add-in EViews menawarkan akses tanpa batas ke program yang ditentukan pengguna menggunakan perintah, menu EViews standar, dan antarmuka objek. Download dan instal add-in standar dari situs web EViews. Home AboutContact Untuk informasi penjualan silahkan email saleseviews Untuk dukungan teknis silahkan email supporteviews Mohon sertakan nomor seri anda dengan semua korespondensi email. Untuk informasi kontak tambahan, lihat halaman Tentang kami.